TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 12 слични објави

Пребарај: #charts

当前筛选 #charts清除筛选
Bts.bighitofficial

@OUR_7_PRINCES · Post #114824 · 23.07.2025 г., 09:24

BTS’ “Permission To Dance On Stage - Live” becomes the First Live Album by an Asian Act to enter the Top 10 of the Worldwide Apple Music Album Charts! CONGRATULATIONS BTS #CHARTS •@OUR_7_PRINCES•

Hashtags

Bts.bighitofficial

@OUR_7_PRINCES · Post #115015 · 30.07.2025 г., 19:09

“Dynamite” has surpassed 2.1 billion streams on Spotify, BTS's first song to do so! Congratulations bts 💜 Let's get that 2B for the MV too. https://youtu.be/gdZLi9oWNZg?si=MK1oUNrKA-X2B0S0 #CHARTS | #SPOTIFY •@OUR_7_PRINCES•

Bts.bighitofficial

@OUR_7_PRINCES · Post #114720 · 19.07.2025 г., 17:37

📊| @/BTS_twt's “PERMISSION TO DANCE ON STAGE – LIVE” (14.5M) breaks the record as the BIGGEST DEBUT for a live album in spotify's HISTORY, surpassing Beyonce ‘Homecoming: The Live Album’ (8.5)! CONGRATULATIONS BTS RECORD MAKER BTS BTS GREATEST OF ALL TIME #CHARTS | #SPOTIFY •@OUR_7_PRINCES•

Bts.bighitofficial

@OUR_7_PRINCES · Post #114700 · 18.07.2025 г., 10:12

🌍| #PTD_ON_THE_STAGE_LIVE album on itunes — #1. Australia #1. Austria #1. Brazil #1. France #1. India #1. Philippines #1. Spain — 7 #1 around the world so far! Apple Music : https://music.apple.com/in/album/permission-to-dance-on-stage-live/1823627665 Spotify link : https://open.spotify.com/album/7xLhqoM0ilHRKUg2irVSDI?si=VaQHZroSQY2V7tdhnz0oeg #CHARTS | #iTUNES •@OUR_7_PRINCES•

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14942 · 10.07.2025 г., 13:30

#go#chart#charts#cncf#helm#kubernetes Helm is a tool that helps manage applications on Kubernetes. It simplifies deploying and managing apps by using pre-configured packages called Helm Charts. These charts include all the necessary resources for an application, making it easy to install, update, or remove apps with just a few commands. This saves time and reduces errors, as you only need to edit a single file to change settings across different environments. Using Helm boosts productivity and makes deploying complex applications much easier. https://github.com/helm/helm

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15384 · 02.01.2026 г., 12:00

#other#awesome#chartjs#charts#integrations#plugins#resources Chart.js is a flexible JavaScript library for creating interactive charts with extensive customization options. You can use it with popular frameworks like React, Vue, and Angular through dedicated adapters, and extend its functionality with plugins for styling, features, and data handling. The library supports three major versions—v2 (April 2016), v3 (April 2021), and v4 (November 2022)—each with different plugin compatibility. This means you can choose the version that best fits your project needs and find compatible extensions for charts, animations, zooming, data labels, and more. Whether you need basic charts or advanced visualizations with custom interactions, Chart.js provides the tools to build professional data displays efficiently. https://github.com/chartjs/awesome

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14626 · 23.04.2025 г., 13:00

#typescript#charts#data_grid#data_table#date_picker#date_range_picker#hacktoberfest#react#time_picker MUI X provides advanced React components like Data Grids, Date Pickers, Charts, and Tree Views for building data-rich apps, offering free MIT-licensed tools for basic needs and paid Pro/Premium plans with advanced features like server-side data handling and AI assistance, saving development time with ready-made solutions while allowing customization for any design system[1][2][4]. https://github.com/mui/mui-x