TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки
Назад кон каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Погледај објаваПогледај оригинал

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

#lib#basic
Резултати

Пронајдени 140 слични објави

Пребарај: #classic

当前筛选 #classic清除筛选
AI для Всех

@nn_for_science · Post #1530 · 26.06.2023 г., 16:54

Најди сличноПогледај

Ностальгии пост Читаете Вастрика? Я тут разгребал старые заметки и презентации и наткунлся на тот самый огромный пост Вастрика про машинное обучение написанный тыщу лет назад (олды, так сказать, поймут). Лушего введения в предмет я до сих пор не встречал, а это на минуточку 2018! Простым языком, без формул и с прикольчиками всякими. Все раскладывает по полочкам, охватывает 90% всего того, что называют машинным обучением даже на сегодняшний день. Пост Вастрика с тех пор стал легендой, мемом и классикой. Я до сих пор иногда к нему возвращаюсь, чтобы научиться объяснять сложные вещи так же доступно. Чего только стоит вводный абзац "Машинное обучение — как секс в старших классах. Все говорят о нем по углам, единицы понимают, а занимается только препод. Статьи о машинном обучении делятся на два типа: это либо трёхтомники с формулами и теоремами, которые я ни разу не смог дочитать даже до середины, либо сказки об искусственном интеллекте, профессиях будущего и волшебных дата-саентистах." НЕТЛЕНКА! В общем, если вы такие 🙄 "что за баян?", то сори. Если в машинном обучении и каким-то неведомым мне образом прошли мимо этого поста - марш читать, это чистое удовольствие! То же самое касается тех, кто до сих пор мечтал разобраться, но боялся прикасаться к умным статьям и книжкам. Кстати, еще подойдет для всяких менеджеров, чтобы понимать что там их инженеры делают. 📖 - нетленка на русском и английском P.S. У Вастрика недавно вышел еще один фундаментальный пост про AI alignment и я тоже советую его почитать примерно всем. #AI#classic

Hashtags

#ai#classic
Earth&Climate Tech

@earth_climate_tech · Post #330 · 26.06.2023 г., 16:51

Најди сличноПогледај

Ностальгии пост Читаете Вастрика? Я тут разгребал старые заметки и презентации и наткунлся на тот самый огромный пост Вастрика про машинное обучение написанный тыщу лет назад (олды, так сказать, поймут). Лушего введения в предмет я до сих пор не встречал, а это на минуточку 2018! Простым языком, без формул и с прикольчиками всякими. Все раскладывает по полочкам, охватывает 90% всего того, что называют машинным обучением даже на сегодняшний день. Пост Вастрика с тех пор стал легендой, мемом и классикой. Я до сих пор иногда к нему возвращаюсь, чтобы научиться объяснять сложные вещи так же доступно. Чего только стоит вводный абзац "Машинное обучение — как секс в старших классах. Все говорят о нем по углам, единицы понимают, а занимается только препод. Статьи о машинном обучении делятся на два типа: это либо трёхтомники с формулами и теоремами, которые я ни разу не смог дочитать даже до середины, либо сказки об искусственном интеллекте, профессиях будущего и волшебных дата-саентистах." НЕТЛЕНКА! В общем, если вы такие 🙄 "что за баян?", то сори. Если в машинном обучении и каким-то неведомым мне образом прошли мимо этого поста - марш читать, это чистое удовольствие! То же самое касается тех, кто до сих пор мечтал разобраться, но боялся прикасаться к умным статьям и книжкам. Кстати, еще подойдет для всяких менеджеров, чтобы понимать что там их инженеры делают. 📖 - нетленка на русском и английском P.S. У Вастрика недавно вышел еще один фундаментальный пост про AI alignment и я тоже советую его почитать примерно всем. #AI#classic

Hashtags

#ai#classic
movies & series 🍿

@images · Post #1591 · 07.07.2024 г., 11:08

Најди сличноПогледај

🍿The Dark Enigma of 'Hellraiser': Behind the Scenes Secrets 🎬🔮 📆Release: 1987 🎭Genre: #Horror · #Classic 💀 In 'Hellraiser', Clive Barker's directorial debut, who also wrote the novel 'The Hellbound Heart', unforgettable nightmares are unleashed. 🌟 The film, known for its iconic Pinhead, played by Doug Bradley, was made on a modest budget of $1 million, yet it left an indelible mark on horror. 🎨 The practical special effects and the design of the Cenobites and the Lament Configuration are impressive. Moreover, censorship was a constant hurdle, forcing the cut of scenes for its release. 🎶 Christopher Young's music is the cherry on top, adding tension to this horror masterpiece.

Hashtags

#horror#classic
123•••101112
← ПретходнаСтраница 1 од 12Следна →