TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #claudeai

当前筛选 #claudeai清除筛选
AppPie

@AppPie · Post #2338 · 25.02.2025 г., 01:02

#AI Anthropic 推出 Claude 3.7 Sonnet 和 Claude Code Anthropic 今日 发布 Claude 3.7 Sonnet,这是他们迄今最智能的模型,也是市场首个混合推理模型。 核心亮点 • 提供标准快速响应模式和可展示思考过程的扩展思考模式 • 同步推出代理式编程工具 Claude Code,可直接在终端执行复杂工程任务 可用性与定价 • 现已在所有 Claude 计划上线(免费版、专业版、团队版、企业版) • 也可通过 Anthropic API、亚马逊 Bedrock 和谷歌云 Vertex AI 使用 • 定价不变:每百万输入令牌 $3,每百万输出令牌 $15(含思考令牌) Claude Code 亮点 • 搜索阅读代码、编辑文件、编写运行测试、提交推送至 GitHub • 早期测试表明能一次完成原本需 45min+ 的任务 • 目前处于有限研究预览阶段,未来将持续优化 安全性提升 • 有害和良性请求区分更精确,不必要拒绝减少45% • 增强对提示注入攻击的抵抗力 • 更全面的负责任扩展政策评估 #AI#LLM#ClaudeAI 📮 频道 @AppPie

🤖 Новые данные о использовании ИИ: автоматизация правит балом Компания Anthropic опубликовала масштабный отчет о том, как бизнес и обычные пользователи внедряют ИИ в свою работу. Вот главные выводы: 🏢 Бизнес предпочитает автоматизацию · 77% корпоративного использования Claude через API приходится на полную автоматизацию задач, а не на взаимодействии между человеком и ИИ . · Для сравнения: среди обычных пользователей (Claude.ai) автоматизация и дополнение разделены почти поровну . · 44% API-трафика — это программирование и математические задачи, против 36% на потребительской платформе . · Бизнес также использует ИИ для создания маркетинговых материалов (4.7%) и обработки данных по рекрутингу (1.9%) . 📈 Рост автоматизации среди всех пользователей · Доля директивных диалогов (где ИИ полностью выполняет задачу) выросла с 27% в конце 2024 года до 39% в августе 2025-го . · Это впервые, когда автоматизация превзошла паттерны дополнения человека . ⚠️ Риски для рынка труда · Генеральный CEO Anthropic Дарио Амодеи предупреждает: ИИ может устранить до 50% начальных офисных должностей в течение 5 лет . · Под ударом — юристы, консультанты, административный персонал и финансисты . 🌍 Географические различия · Лидеры по внедрению ИИ на душу населения: Израиль (в 7 раз выше ожидаемого уровня), Сингапур (4.6x) и Канада (2.9x) . · В странах с низким доходом (например, Нигерия — 0.2x) ИИ используется меньше . · Богатые регионы используют ИИ для совместной работы, а бедные — для автоматизации . Это может усилить глобальное неравенство . 💡 Что это значит? · Бизнес видит в ИИ инструмент для сокращения издержек, а не просто для расширения возможностей сотрудников . · Пользователи всё чаще доверяют ИИ сложные задачи — это тренд, который будет расти . · Географический разрыв может привести к тому, что выгоды от ИИ достанутся богатым регионам/странам. 📊 Вывод: ИИ уже меняет рынок труда, и эти изменения неравномерны. Бизнес автоматизирует рутину, а пользователи становятся более доверчивыми. Но стоит помнить о рисках — особенно для начальных позиций в карьере... Что думаете? Вы уже используете ИИ для автоматизации рутины или скорее для усиления в обычных делах? Делитесь в комментариях! 👇 #ИИ#Anthropic#ClaudeAI#Статистика#РынокТруда https://t.me/semasci

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64944 · 10.04.2026 г., 11:49

🚀 AI TRENDS | Anthropic Secures CoreWeave Data Center Capacity Amid Rising AI Demand Anthropic has agreed to lease data center capacity from CoreWeave to address the growing demand for its AI services, Jin10 reports. CoreWeave announced on Friday that the multi-year agreement will assist Anthropic in building and deploying its Claude AI model. CoreWeave's CEO, Intrator, stated that the deal will involve various Nvidia chip architectures within U.S. data centers. The financial terms of the agreement were not disclosed by either company. Anthropic, similar to OpenAI, has been at the forefront of the AI service surge, sometimes struggling to maintain its products online due to what it describes as 'unprecedented demand.' Earlier this week, Anthropic revealed a collaboration with Broadcom and Google to secure 3.5 gigawatts of energy, noting that one gigawatt of power is sufficient to supply electricity to approximately 750,000 U.S. households simultaneously. #AI#Anthropic#CoreWeave#DataCenter#ClaudeAI#Nvidia#Broadcom#Google#ArtificialIntelligence#TechTrends