TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 78 слични објави

Пребарај: #cli

当前筛选 #cli清除筛选
infosecurity

@tg_infosec · Post #4151 · 01.04.2026 г., 11:30

• Весьма любопытный tui тренажёр для обучения основам работы в терминале. Содержит около 70 заданий, которые вам предстоит решить. Проходить увлекательно и полезно, так что рекомендую для самообразования и получения необходимого опыта. ➡️https://github.com/learnbyexample/TUI-apps • Кстати, у автора есть ещё несколько tui программ, с помощью которых можно потренироваться в работе с awk, grep, sed и регулярками... #CLI#Linux

Hashtags

infosecurity

@tg_infosec · Post #3992 · 10.02.2026 г., 11:30

• the art of command line - невероятно полезный гайд по использованию командной строки в Linux, к которому приложили руку множество авторов и переводчиков. Еще здесь есть разделы про Windows и macOS, а также универсальные советы, применимые для операционных систем на базе UNIX. Подходит как для новичков, так и для опытных специалистов. Гайд опубликован на разных языках, включая русский. ➡Описание; ➡Основы; ➡Ежедневное использование; ➡Процессинг файлов и информации; ➡Системный дебаггинг; ➡В одну строчку; ➡Сложно, но полезно; ➡MacOS only; ➡Windows only; ➡Больше информации по теме; ➡Дисклеймер. ➡️https://github.com/jlevy/the-art-of-command-line #Linux#CLI

Hashtags

The Devs

@thedevs · Post #1812 · 28.09.2020 г., 16:08

croc, easily and securely send things from one computer to another. #tools#cli @thedevs https://kutt.it/VBv2Ka

Hashtags

📓 Real Spencer Woo

@realSpencerWoo · Post #69 · 14.01.2020 г., 08:12

#CLI#GitHub 🎫 lsd:下一代 ls 命令继承人 GitHub | Installation 古老而必备的命令 ls 伴随着我们使用 Linux 的整个过程,很多开发者都希望或直接尝试让 ls 拥有更多的功能,这其中就有相对知名的 colorls 项目:用 Ruby 实现的 ls 命令高亮与图表显示。 Ruby 毕竟是脚本语言,性能堪忧。这里我们介绍的 lsd,即为用更加底层的静态语言 Rust 编写的高性能 ls 替代,拥有 ls 的几乎所有功能和速度,也拥有 colorls 的漂亮颜色和图标。推荐大家替换安装。 alias ls="lsd" 📮 Via channel: @realSpencerWoo

Hashtags

Newlearnerの自留地

@NewLearnerChannel · Post #15431 · 21.04.2026 г., 04:03

#macOS#Tools#CLI 🐹Mole:一个开源的 macOS 深度清理工具 🔗:GitHub ⭐️Features • 免费开源,MIT License • 命令行优先,轻量、透明、适合自动化 • 支持深度清理缓存、日志、浏览器残留、App 遗留数据 • 支持卸载 App,并清理 LaunchAgents、偏好设置等隐藏残留 • 支持磁盘分析、系统状态查看、实时 CPU / 内存 / 磁盘 / 网络信息 • 对开发者很友好,覆盖 Xcode、模拟器、Claude Code、Cursor、Windsurf、Cline、Aider、Node、Python、Go 等常见开发缓存 Mole 可以理解成一个放在终端里的 macOS 清理工具,把 CleanMyMac、AppCleaner、DaisyDisk、iStat Menus 里常用的能力做成了一个轻量命令行工具。它的重点不是花哨界面,而是让你清楚知道哪些东西可以删、会释放多少空间,以及怎么安全地处理。 对开发者来说,Mole 比较实用的地方是它懂很多现代开发环境的垃圾来源,比如 Xcode 模拟器、浏览器缓存、AI Coding 工具缓存、各种语言和包管理器残留。平时跑一下 mo clean,经常能一次清出不少空间;想看磁盘占用可以用 mo analyze,卸载 App 可以用 mo uninstall,看机器状态可以用 mo status。 🤔 如果你习惯终端,也不太喜欢那些又重又贵的 Mac 清理软件,Mole 会是一个很顺手的选择。它更像是给 Mac 用户,尤其是开发者准备的一个日常维护工具。当前 GitHub 已经 48K Stars,更新也很勤快,值得放进工具箱里。 * 本文为开发者自荐 频道:@NewlearnerChannel

123•••67
ПретходнаСтраница 1 од 7Следна