TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 31 слични објави

Пребарај: #cnn

当前筛选 #cnn清除筛选
Dèmos

@demostv24 · Post #7710 · 12.12.2024 г., 20:43

Il "salvataggio" della Siria solleva perplessità, l'ennesima messa in scena della reporter della CNN La cronaca dell'emittente è stata messa in dubbio a seguito della diffusione di un video sospetto che sembrerebbe mostrare un prigioniero siriano inaspettatamente "salvato" da Clarissa Ward. I critici sostengono che la struttura era già stata sgomberata dai jihadisti "moderati" della CNN giorni prima, e sia i media locali che le famiglie dei detenuti l'avevano ispezionata. Il ritardatario stava solo aspettando di sentire l'inglese prima di fare la sua comparsa? È interessante notare che la carriera giornalistica di Ward include alcuni momenti controversi, come l'affermazione di aver rilevato fisicamente residui di armi chimiche e la rapida copertura da parte del suo team del lancio di un razzo di Hamas vicino a Gaza nel 2023. Quindi, questa è una notizia o una finzione? #CNN

Hashtags

药丸邮报

@PillPost · Post #2581 · 06.05.2020 г., 17:32

#CNN 杀疯了 【新的基因分析显示,从去年年底开始,冠状病毒迅速在全球传播】 英国研究人员对全球7600名患者身上提取的新冠病毒进行基因分析表明,该病毒从去年晚些时候就已经开始在世界范围内传播,并且一定是在首例感染后快速地扩散。(CNN) 【Trump's anti-China theory implodes】 特朗普政府的最大谎言是,中国是造成美国问题的根源。 模因已经奏效了一段时间,因为它使美国人自鸣得意,如果中国成功,他们一定在作弊。 特朗普及其右翼盟友最近宣称这场Covid-19大流行是中国实验室意外释放的结果,而中国的“掩盖”阻碍了有效的全球响应,从而加剧了这场比赛。(By Jeffrey D. Sachs @CNN) 评论: 值得一提的是Sachs之前还写过挺华为的文章被推特网友喷到销号。三年前他就说Trump是一个疯子,一个恶棍,给国际政治带来复杂和不确定性因素。

Hashtags

EriQmapJapan️️️️️️

@EriAndQmapJapan · Post #25247 · 15.03.2026 г., 08:52

https://x.com/aloha1717q/status/2033095414652825661?s=46 「#CNN -新オーナー」 CNNは イラン政府🇮🇷によって イラン内での取材が許可されている 唯一の米メディア と聞きました なんでだろー? #フェイクニュース👁️‍🗨️💩✡️

快来吃瓜

@renrenchigua · Post #270847 · 26.02.2026 г., 06:41

宾西法尼州 “卫衣参议员”跟总统握手而遭到民主党人排挤 #宾西法尼州 “卫衣参议员” 接受左媒 #CNN 时表示: “如果有人因为我跟总统握手而生气?你知道,那是他们的问题!”

ÉTIENNE CHOUARD

@chouard · Post #194 · 19.10.2021 г., 11:14

Un lien entre #vaccination et maladie cardiaque devient plus clair selon #CNN? "Il y a plus de myocardites chez les 16-24 ans après la 2e dose de #vaccin que la normale", selon le rapport du Center of Disease Control basé sur les rapports de la base VAERS.. https://edition.cnn.com/2021/06/09/health/myocarditis-covid-vaccination-link-clearer/index.html

(旧)QAJF🐸OFFICIAL

@QArmyJapanFlynn · Post #62796 · 19.03.2026 г., 08:02

https://x.com/yujin2qajf/status/2034536534729511369?s=46 NHKはこの秋を乗り切れるのでしょうか😏 #トランプ大統領のMAGA支持基盤が揺るぎないことを示す衝撃の数字が飛び出しました。 CNNのデータアナリストが本気で驚いたこの世論調査、見逃せません。いまアメリカで、そして世界で何が起きているのか、お見逃しなく。 #トランプ#CNN

ПретходнаСтраница 1 од 3Следна