TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 4 слични објави

Пребарај: #commoditytrading

当前筛选 #commoditytrading清除筛选
SLEX NEWS

@slex_io · Post #104 · 28.09.2023 г., 14:22

🛢️SLEX Offers Low Trading Fees! 🚀Only for Community members, SLEX develops offers to trade commodities with low trading fees. And if you are holding SLEX tokens, you can get even more — a 20% discount on all trading fees for commodity trading📈 💼Join SLEX and be ready to diversify your portfolio between commodities and cryptocurrencies. #SLEX#CommodityTrading#LowFees#TradeSmart Email | Telegram | Reddit | Facebook | Instagram | Medium | Linkedin | Twitter

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65319 · 12.04.2026 г., 22:26

🚀 PRECIOUS METALS | Spot Silver Drops 4% to $72.72 per Ounce Spot silver experienced a significant decline, dropping 4% to currently trade at $72.72 per ounce. According to Jin10, this decrease reflects ongoing market volatility and investor sentiment shifts in the precious metals sector. The decline in silver prices comes amid broader market movements and economic factors influencing commodity trading. #preciousmetals#spotSilver#silverprice#commoditytrading#marketvolatility#investorsentiment#economicfactors

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64906 · 10.04.2026 г., 08:43

🚀 Abraxas Capital Closes Major Oil Short Positions, Shifts Focus to Bitcoin and Gold On April 10, Hyperinsight monitoring revealed that Abraxas Capital, previously the largest oil short seller on the Hyperliquid platform, closed its significant WTIOIL and BRENTOIL short positions this morning. According to BlockBeats, the positions, valued at approximately $160 million, were closed at average prices of $95 and $95.5, respectively, resulting in a total profit of around $10.15 million. Following the closure of these positions, the entity has not initiated any large-scale new positions. Currently, its main holdings include a long position in Bitcoin valued at $20.5 million and a short position in gold amounting to $30.8 million. It is reported that since March 26, the address had aggressively opened oil short positions, with the position size peaking at $160 million. After recent ceasefire news, the holdings shifted from an unrealized loss of $9.7 million to a profit, which at one point expanded to nearly $10 million, before profit-taking began yesterday afternoon. #AbraxasCapital#OilShort#Bitcoin#Gold#WTIOIL#BRENTOIL#Hyperliquid#CryptoInvesting#CommodityTrading#BTC

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64677 · 09.04.2026 г., 13:48

🚀 Crude Oil Short Position Faces $2 Million Loss Amid Negative Funding Fees A wallet identified as 0x63c has opened a significant short position on crude oil through Hyperliquid, initially valued at $30 million. According to NS3.AI, this position is currently experiencing a floating loss of $2 million. Despite the loss, the position is generating approximately $388,000 daily in funding fees due to negative crude oil funding rates. #CrudeOil#ShortPosition#Loss#FundingFees#Hyperliquid#NS3AI#Finance#Investing#CommodityTrading