TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #copaw

当前筛选 #copaw清除筛选
折腾实验室频道

@TossLabChannel · Post #990 · 06.03.2026 г., 02:45

#阿里#开源#AI助理#CoPaw#OpenClaw ㅤ 🐾 阿里开源 AI 助理框架 CoPaw ㅤ 阿里 AgentScope 团队开源了 CoPaw —— 一款支持本地/云端部署的个人 AI 助理框架。它旨在打破厂商锁定,让你将 AI 助理与隐私数据完全掌握在自己手中。 ㅤ ✨ 核心亮点 • 💬 多渠道接入: 无缝集成钉钉、飞书、QQ、Discord 等常用通讯软件,随时随地唤醒。 • 🧠 智能记忆 (ReMe): 记住你的偏好与历史,自动压缩上下文,越用越懂你。 • 🛠️ 自由扩展技能: Python 轻松写插件(如自动化、爬虫),沙盒环境保障代码安全。 • 🔒 本地隐私保护: 完美接入 Ollama 等本地大模型,实现完全离线运行,敏感数据不出门。 ㅤ 🆚 对比 OpenClaw 作为 OpenClaw 的更优替代方案,CoPaw 重点解决了开源插件的供应链安全问题。针对 OpenClaw 曾暴露的第三方恶意代码风险,CoPaw 底层自带更严格的安全沙盒隔离,并在多平台聚合与任务主动调度上表现更稳健、可控。 🔘@TossLab🔘@TossLabChannel

✈️ 阿里的CoPaw 开源发布 | 对标 OpenClaw,支持接入钉钉/飞书/QQ/Discord/iMessage 且云端/本地都能一键跑 🏷 检索标签:#CoPaw#Openclaw#Clawdbot#Moltbot#AI助手#AI ⭐️ 详情介绍:继 openClaw 之后,阿里这边也把 CoPaw 作为 开源 的桌面 Agent 工具端上来了,主打 本地/云端一键部署,CoPaw 的定位挺明确:它不是“一个会聊天的 App”,而是一套可以本地部署、方便深度二开的 个人智能助理平台 它原生能接 多通道对话(钉钉/飞书/QQ/Discord/iMessage 等),再靠 定时任务 和模块化 Skills 把“新闻摘要、文档处理、文件管理、周报汇总”这类琐碎活交给系统自动跑 🧰安装部署 · 📖GitHub 📜 相关阅读: 🔘OpenClaw | 全网爆火的AI个人助手,让 AI 真正上手操作电脑,替你炒股、点外卖、编写代码、管理文件等 😌频道 |🙂群聊 |😋中文包 |☺️搜索