TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #cryptoloss

当前筛选 #cryptoloss清除筛选

🤣以太區塊鏈新聞 🗓 2025-10-13 EthereumGlobalNews 🤣區塊鏈網紅頭條 🕯️【 加密貨幣槓桿交易網紅 #Konstantin 】在經歷本輪市場最大規模爆倉後,於個人藍寶堅尼車內舉槍自盡。震撼社群 #珍惜生命 🙄 📉 槓桿交易不是投資,而是賭博。 📈 請記住投資市場賺錢的本質就是待在市場裡!永遠不要投資自己負擔不了的錢!! 小編💯認為:此次的爆倉絕對是人為 #投資觀念#槓桿爆倉#CryptoLoss

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #4305 · 04.03.2025 г., 16:00

Bitcoin Dips After Trump's Tariffs 💰 Bitcoin (BTC) plummeted from $93,000 to a low of $86,531 post Trump’s tariff announcement on agricultural imports, equating to a drop in overall crypto market by 6.81% to $2.88 trillion. Over $172 million lost in long positions. This marks the fourth instance of Trump's tariffs impacting BTC valuations. 📉 📊 For further details: link #Bitcoin#Crypto#Tariffs#BTC#Finance#MarketTrends#DeFi#Investment#CryptoLoss#Agriculture#USD#BTCVolatility#CryptoMarket#Risks#Blockchain#NewsUpdates#EconomicPolicy#Trade#BitcoinNews#CryptoNews