TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #dappradar

当前筛选 #dappradar清除筛选
Crypto Drop Club

@drop_cryptogo · Post #1626 · 17.01.2025 г., 10:28

🗣#DAPPRADAR Join the second season of farming by DappRadar Deadline: TBD What to do: ✔️Visit the website. ✔️Complete tasks to earn EXP. ✔️Claim daily points. 🟠In the first season, the project generously rewarded participants (around $100 each). 🟠This season promises even bigger rewards than the first one. 🟠Take full advantage—it's almost free, and the rewards are worth it. Crypto Drop Club 👉 SUBSCRIBE

Hashtags

Mirracoin Новости

@MirraChannel · Post #170 · 10.07.2024 г., 09:06

#dApps#DappRadar#Блокчейн#Крипто#Аналитика#Децентрализация#DeFi Какими аналитическими сервисами пользоваться в сфере децентрализованных приложений? В мире децентрализованных приложений (dApps) существует множество аналитических сервисов, которые помогают отслеживать активность, производительность и другие ключевые метрики. Один из самых популярных и мощных инструментов — DappRadar. 🔍 Давайте разберемся, почему он так важен и как им пользоваться! ❓Что такое DappRadar DappRadar — это аналитический сервис, который предоставляет подробную информацию о децентрализованных приложениях, работающих на различных блокчейнах, таких как Ethereum, Binance Smart Chain, Polygon и многих других. Он помогает пользователям отслеживать активность dApps, объемы торгов, количество пользователей и множество других показателей. ⚙️Основные функции DappRadar: • Рейтинги и списки dApps: Удобный интерфейс, который позволяет быстро найти и сравнить приложения по различным критериям, таким как количество пользователей, объем торгов и т.д. • Аналитика и метрики: Подробная статистика по каждому приложению, включая активность пользователей, транзакции, смарт-контракты и многое другое. • Обзоры и новости: Регулярные обновления и аналитические статьи, которые помогают оставаться в курсе последних тенденций в мире dApps. • Поддержка различных блокчейнов: DappRadar работает с большим количеством блокчейнов, что делает его универсальным инструментом для анализа децентрализованных приложений. ❓Как использовать DappRadar 1️⃣Регистрация и вход: Создайте бесплатный аккаунт на DappRadar для доступа ко всем функциям. 2️⃣Поиск и фильтрация: Используйте различные фильтры для поиска dApps по интересующим вас критериям. 3️⃣Анализ данных: Ознакомьтесь с подробной аналитикой по каждому приложению, чтобы принимать обоснованные решения. ⚠️ Помимо DappRadar, есть множество других полезных инструментов для анализа dApps и DeFi проектов. Рассмотрим их в одном из следующих постов… @MirraChannel😎