TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 6 слични објави

Пребарај: #ddr5

当前筛选 #ddr5清除筛选
Yummy 😋

@godlynews1 · Post #15083 · 29.03.2026 г., 17:08

DDR5大降价 市场“逆转”还是“假摔”? 3月29日消息,或许是受Google最新发布的TurboQuant内存压缩技术影响,近日亚马逊和新蛋(Newegg)等美国主流电商平台DDR5内存条价格普遍大幅下降,降幅最高可达29%。 比如,在亚马逊平台,海盗船(CORSAIR)的复仇者(VENGEANCE) 32GB DDR5- 6400现价约379.99 美元,较近期约490美元的高点下跌了近29%;海盗船16GB DDR5-5200目前的价格约219.99美元,相比之前的历史最高价260美元跌去了18.2%。 其他零售网站或其他品牌也能找到价格相近的DDR5内存条产品,但海盗船的DDR5内存条产品的降价幅度似乎比其他厂商更大。比如,新蛋的Patriot Viper Venom 32GB (2 x 16GB) 288 针 DDR5 6000的PC内存条售价369.99 美元;Patriot Viper Venom 16GB DDR5-5600亚马逊售价219.99 美元。 外界认为,而这波DDR5内存条现货市场大降价的关键,似乎是受到了Google近期推出的TurboQuant内存压缩技术的影响。 近日,Google公布的全新AI內存压缩技术“TurboQuant”,引发了业界的极大关注。该技术宣称能在不牺牲模型精准度的前提下,将生成式AI推理阶段最吃资源的“键值缓存”(KV Cache)空间需求减少到原来的1/6,并让计算速度暴增8倍。这一突破性的技术,也引发了整个市场对于内存需求将断崖式下跌的担忧,美光、Sandisk、西部数据等存储相关美股纷纷大跌。 虽然GoogleTurboQuant内存压缩技术确实可能会导致一些推理AI应用在同等性能下对于内存的需求降低,但是市场对于内存的总体需求可能并不会大幅减少,反而可能会因为内存容量对AI性能的限制的弱化,刺激AI推理应用的加速部署。 知名投行摩根士丹利就认为市场可能忽视了“效率提升带动总量增长”的经济规律。当AI计算所需的内存成本降低到原本的1/6,这将会使得原本因内存太贵而无法上线的AI应用(如长文本翻译、复杂代码生成)需求大规模爆发,反而会填补、甚至超越被压缩掉的内存缺口。而且,TurboQuant主要优化的是“推理阶段”的缓存,并非“训练阶段”的模型权重。因此,对于支撑AI核心训练的HBM(高频宽內存)采购逻辑影响相对有限。 所以,此次DDR5内存条现货市场的降价,可能是部分大量囤货的现货商由于“TurboQuant”影响下的风险控制,所出现的短期抛售行为,并非市场的供求关系真正出现了逆转。 🗒 标签: #内存#DDR5 📢 频道: @GodlyNews1 🤖 投稿: @GodlyNewsBot

Hashtags

科技&趣闻&杂记

@kejiqu · Post #3371 · 07.05.2025 г., 11:55

Ampere推出192核CPU,配备12通道DDR5内存 Ampere公司推出AmpereOne M处理器,进一步扩展了AmpereOne CPU产品线。新款处理器搭载12通道DDR5内存子系统,最大可寻址3TB DRAM。这一更新表明Ampere在高性能计算领域的持续投入,并致力于提升服务器处理能力。新款处理器的发布,有望推动数据中心基础设施的升级换代。Tom's Hardware 🏷#Ampere#DDR5#CPU 📢频道👥群组📝投稿

Chollazo Exprés 🔥 Ofertas y Descuentos

@ChollazoExpres · Post #5555 · 06.01.2026 г., 08:30

💥Placa Base MSI B850 Gaming Plus WiFi Potencia y conectividad para tus juegos de invierno ✅OFERTA: 206.95€ ❌ Antes: 300.0€ 💰Ahorras un 31%🔥 Rendimiento óptimo con tecnología de última generación 👉 Actualiza tu PC para la temporada de juegos #rebajas#placabase#amd#ddr5#tecnologia#ofertas#descuentos#invierno 🛰️Oferta publicada en Tecnología

Chollazo Exprés 🔥 Ofertas y Descuentos

@ChollazoExpres · Post #5346 · 29.12.2025 г., 09:30

💥Placa Base ASUS Prime Z890-P WiFi Potencia y rendimiento para tu PC navideño ✅OFERTA: 213.89€ ❌ Antes: 309.9€ 💰Ahorras un 31%🔥 Compatible con GPU de última generación y tecnología DDR5 👉 Mejora tu PC esta Navidad #placabase#asusprime#tecnologia#gpu#ddr5#wifi7#thunderbolt4#navidad 🛰️Oferta publicada en Tecnología

ADATA XPG

@adata_xpg_cis · Post #642 · 23.01.2025 г., 08:05

Компактный дизайн. Высокая производительность. Красивая подсветка. XPG LANCER RGB DDR5 – это стабильность, эффективность и стиль для любой сборки. ✅ Низкопрофильный радиатор ✅ До 64GB (32ГБ*2) ✅ RGB Апгрейд без компромиссов. Подробнее:https://www.xpg.com/us/xpg/DRAM-modules-LANCER-RGB-DDR5 #XPG#LANCER#DDR5#Memory#DRAM#PCBuilding#PCGaming