TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #devconnect

当前筛选 #devconnect清除筛选
以太坊区块链新闻| ETH 以太币圈热瓜

@ethereumglobalnews · Post #1476 · 03.12.2025 г., 05:56

🪙Fede warns that complacency could kill Eth’s future. #ETH#Devconnect#L2 LambdaClass 創辦人 Fede 在Devconnect ARG 上發表強烈警告:以太坊若沉迷於目前的 L2「虛假繁榮」,忽視性能與開發體驗的根本問題,將難以與新興高性能公鏈競爭。多數 L2 並不真正可行、Solidity 的設計讓開發者「對自己開槍」,並強調以太坊必須回到「可驗證計算機」的核心精神,憑藉數學與經濟激勵打造真正的 反脆弱性基礎設施。 #以太坊#市场观察#DeFi#Web3 ——— ⚡️#Insight Fede 引用英特爾前 CEO 的名言提醒社群:「唯偏執者生存。」以太坊唯有突破性能極限、重拾戰鬥姿態,才能在下一個十年維持主導地位。 ✅Chat: @Web3NewsInsight 🦂 👇Tip👇讚 或點擊進行💎資源搜索👇

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #4318 · 06.03.2025 г., 04:00

Bitcoin Hits $92,000; Crypto News Roundup - BioNexus Gene Lab adopts Ethereum treasury strategy, first Nasdaq firm to do so. Read more - Argentina freezes $100M in crypto linked to LIBRA sale, seeks transaction records. Read more - Trump's WLFI invests $336M in various tokens, faces $88M loss. Read more - Ethereum Devconnect set for Buenos Aires, Nov 17-22, 2025. Read more - $50M in USDC minted at USDC Treasury. Details - Mt. Gox transfers over $1B in Bitcoin to an unmarked address. Read more #Bitcoin#Crypto#Ethereum#USDC#MtGox#Argentina#BioNexus#WLFI#Devconnect#Tokens#CryptoAssets#Treasury#ETH#Investments#CryptoNews#Finance#Blockchain#Tech#NASDAQ#Loss