TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 4 слични објави

Пребарај: #dtv

当前筛选 #dtv清除筛选
白嫖开源GitHub

@qun521 · Post #1049 · 31.10.2025 г., 13:32

#DTV@qun521 DTV 是一款基于 Tauri 2.0 开发的 跨平台直播桌面客户端,支持观看 斗鱼、虎牙、bilibili、抖音 四大主流平台的直播内容。它提供 弹幕显示、主播收藏、直播搜索 等核心功能,界面简洁,体验流畅。所有弹幕实时显示,仅保留纯聊天信息,拒绝礼物刷屏,让观看体验更纯粹 应用支持 macOS(Intel/Arm)、Windows(含 Win7) 与 Linux,并支持 明暗主题切换,满足不同系统与使用习惯。用户可轻松收藏喜爱的主播并自由拖拽排序,打造属于自己的直播中心 https://github.com/chen-zeong/dtv

Hashtags

折腾实验室频道

@TossLabChannel · Post #865 · 31.10.2025 г., 13:50

#dtv#直播客户端#跨平台 DTV — 跨平台直播聚合桌面客户端 这是一款基于 Tauri 2.0 开发的轻量级直播客户端,可同时观看 抖音、哔哩哔哩、斗鱼、虎牙 等主流平台的直播内容。 支持多平台弹幕显示、主播收藏与分类管理,并具备明暗主题切换功能。 支持 Windows、macOS(含Apple Silicon)与 Linux 系统,运行占用低、启动迅速,适合喜欢在桌面端集中观看直播的用户。 项目完全开源,源码清晰,可直接从 Release 页面下载对应系统安装包,也可自行编译。 🔘@TossLab🔘@TossLabChannel

📣DTV | 基于 Tauri 2.0 的跨平台直播桌面客户端 🖼 标签:#DTV#Tauri#直播客户端#斗鱼#虎牙#bilibili#抖音 📱 简介:DTV 是一款基于 Tauri 2.0 开发的 跨平台直播桌面客户端,支持观看 斗鱼、虎牙、bilibili、抖音 四大主流平台的直播内容。它提供 弹幕显示、主播收藏、直播搜索 等核心功能,界面简洁,体验流畅。所有弹幕实时显示,仅保留纯聊天信息,拒绝礼物刷屏,让观看体验更纯粹 应用支持 macOS(Intel/Arm)、Windows(含 Win7) 与 Linux,并支持 明暗主题切换,满足不同系统与使用习惯。用户可轻松收藏喜爱的主播并自由拖拽排序,打造属于自己的直播中心 💬 小编有话说:不带广告、不卡顿的多平台直播客户端,该追的主播一个都不落! 💻GitHub · 💲Releases下载 ♥@xiuerSearch 搜索历史资源 👥频道 | 👤群聊 | 👁‍🗨中文包