TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #duneanalytics

当前筛选 #duneanalytics清除筛选
Mirracoin Новости

@MirraChannel · Post #196 · 26.08.2024 г., 12:18

#CoinMarketCap#CoinGecko#Glassnode#DuneAnalytics#Messari#DeFi#Web3 5 самых популярных аналитических сервисов для новичков 🚀 Если вы только начинаете 🤓 погружаться в мир криптовалют, то аналитические сервисы — это ваши главные помощники. Они помогают следить за рынком, анализировать данные и принимать решения. Вот 5 самых популярных сервисов, которые точно пригодятся новичкам: 1️⃣. CoinMarketCap - сайт Назначение: отслеживание цен на криптовалюты. Основные функции: рейтинг (Топ-100 монет по капитализации), исторические данные и графики изменения цен, информация о криптопроектах. ➡️Как пользоваться: Просто зайдите на сайт, выберите интересующую монету и изучите её графики и информацию. 2️⃣. CoinGecko - сайт Назначение: анализ рыночных данных и показателей. Основные функции: метрики проекта (ликвидность, объемы торгов, информация по биржам), графики, сортировка монет по категориям (DeFi, NFT и т.д.). ➡️Как пользоваться: Выбирайте категорию или монету и изучайте её рыночные данные и статистику. 3️⃣. Glassnode - сайт Назначение: Анализ on-chain данных. Основные функции: метрики сети (активные адреса, объемы транзакций, хэшрейт), анализ поведения инвесторов. ➡️Как пользоваться: Подпишитесь на бесплатный аккаунт и получите доступ к базовым метрикам, или оформите подписку для расширенного анализа. 4️⃣. Dune Analytics - сайт Назначение: Анализ данных DeFi-протоколов. Основные функции: дашборды по DeFi проектам, создание собственных отчетов по нужным параметрам. ➡️Как пользоваться: Зарегистрируйтесь, выберите готовый дашборд или создайте свой. 5️⃣. Messari - сайт Назначение: Аналитика и исследование криптопроектов. Основные функции: исследовательские отчеты, подробные данные о каждом проекте, последние новости и инсайды. ➡️Как пользоваться: Изучайте отчеты и анализы, чтобы быть в курсе последних трендов. Эти сервисы помогут вам лучше понять крипторынок и принимать более взвешенные решения. Начните с базового анализа и постепенно углубляйтесь в детали! 👍 Не забудьте лайкнуть этот пост, если он был полезен! @MirraChannel😎