TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 366 слични објави

Пребарај: #economy

当前筛选 #economy清除筛选
Indian Development News 🇮🇳

@developmentnewsindia · Post #44320 · 02.05.2026 г., 08:20

India GST collections hit ₹2.43T in Apr’26 vs ₹2.23T (ex-cess) last year, +8.7% YoY; net GST ₹2.11T, +7.3%. Import-linked GST up 25.8%. Despite tax cuts, higher taxable value signals consumption strength; FY27 Centre target ₹10.2T. #Economy

Hashtags

Indian Development News 🇮🇳

@developmentnewsindia · Post #44303 · 02.05.2026 г., 05:16

Centre to maintain FY27 capex at ₹12.22 lakh crore (+~9% YoY) vs ₹2 lakh crore in FY15. Govt to exit non-strategic sectors to crowd in private investment; LPG imports at ~60% with ~90% via Hormuz flagged as risk. R&D spend at 0.6% of GDP under review. #Economy

Hashtags

Indian Development News 🇮🇳

@developmentnewsindia · Post #44288 · 01.05.2026 г., 10:15

🇮🇳🤝🇨🇳 India gives fast track nod for China FDI in seven sectors “These are capital goods, electronic capital goods, electronic components, polysilicon and ingot wafer, advanced battery components, rare earth permanent magnets, and rare earth processing” #Economy https://t.co/w0FYHf2dWh

Hashtags

Indian Development News 🇮🇳

@developmentnewsindia · Post #43661 · 16.04.2026 г., 08:00

According to April 2026 IMF data, India has slipped to the 6th largest economy, falling behind the UK ($4.26T) with a projected FY27 nominal GDP of $4.15 trillion. The decline is not due to a reduction in real economic growth, but primarily caused by a weakening Indian Rupee against the US Dollar and a downward revision of nominal GDP following a base-year change in Feb 2026. #Economy

Hashtags

123•••10•••20•••3031
ПретходнаСтраница 1 од 31Следна