TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #ecsa

当前筛选 #ecsa清除筛选

🚢Балкеры типоразмера Panamax: широкий диапазон ставок и активность на трансатлантических маршрутах. На рынке балкеров типоразмера Panamax сегодня фиксировалась разнонаправленная динамика с диапазоном ставок от $10 500 до $26 500 в сутки в зависимости от региона и направления. Атлантика демонстрирует более высокие уровни. Рейсы Аргентина – Франция фиксировались около $26 500, Аргентина – ARAG — порядка $25 500, Нидерланды – Восточное побережье Индии (через USEC) — около $24 500. Трансатлантические направления US Gulf – Германия заключались в районе $18 500 + BB. Тихоокеанский рынок остаётся стабильным: Австралия – Южный Китай и Австралия – Япония фиксировались в диапазоне $17 000–19 500. Индийский океан: рейсы Юго-Восточная Азия – Индия проходили на уровнях $12 500–16 500. Маршруты ECSA продолжают поддерживать ставки благодаря зерновому экспорту из Аргентины и Бразилии, включая сделки с дополнительными бонусами (BB) до $750 000. В целом рынок демонстрирует устойчивость при сбалансированном тоннаж-листе и активной торговле аграрными и угольными грузами. 📌Baltic Exchange — британская морская биржа, основанная в 1744 году и публикующая ключевые фрахтовые индексы мирового судоходства. С 2016 года принадлежит Singapore Exchange (SGX). #Panamax#DryBulk#FreightRates#ECSA#BalticExchange