TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #energyweaponization

当前筛选 #energyweaponization清除筛选
Red Nile

@rednile12 · Post #10422 · 17.12.2025 г., 17:16

🔺Continuation from above @rednile12 🛢️ What’s really driving prices? 🔹Oversupply dominates ▪️US output at a record ~13.8 million bpd ▪️OPEC+ (led by Russia) adding 137,000 bpd in December ▪️IEA warns of a 4+ million bpd surplus in 2026 🔹Venezuela factor is limited (for now) ▪️Venezuela exports ~800–900k bpd (mostly to China) ▪️Blockade mainly targets shadow fleet tankers ▪️Estimated 300–500k bpd at risk ▪️OPEC spare capacity can easily offset this 🔹Demand is weak ▪️Sluggish global growth ▪️China slowdown ▪️Energy transition pressures ⚠️ Strategic takeaway This isn’t about oil fundamentals—it’s about US coercive diplomacy. 🔹 Trump’s move: ▪️Injects short-term volatility ▪️Signals renewed energy weaponization ▪️Uses sanctions + naval pressure, not markets, to discipline rivals 🔹 But in an oversupplied world, geopolitics can only spike prices temporarily. 📉Bottom line: Unless the blockade expands or collides with another major disruption, oil prices remain structurally bearish, with volatility driven by headlines—not fundamentals. 🔴 Follow more insights: @rednile12 | #Red_Nile_Geopolitics #OilPolitics#TrumpDoctrine#Venezuela#EnergyWeaponization#Geopolitics#OPEC#WTI#Brent#GlobalEconomy#RedNileAnalysis