TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #etro

当前筛选 #etro清除筛选
Kristina Possible

@solodisopra · Post #1379 · 30.06.2023 г., 12:35

Самый крутой аутлет Италии🔥🔥🔥 В июле собираюсь доехать до The Mall, чтобы убедиться своими глазами, что #Fendi, #Prada, #Gucci (все как в той песне), #Celine, #SaintLaurent и даже #LoroPiana тоже бывают на распродажах 🤑 Очень хочется посмотреть как это все будет выглядеть и что будет в наличии. На сайте сообщают, что в бутиках представлены как новые коллекции, так и самые нашумевшие айтемы из прошлых (каталог естественно не показывают) Какие ещё бренды в The Mall: #Balenciaga #BottegaVeneta #Chloé #DolceGabanna #Fay #Givenchy #JilSander #OffWhite #TomFord #Valentino #Versace #AlexanderMcQueen #Coach #Etro #Tod’s #JimmyChoo #Burberry Полный список брендов здесь Ну просто все, что мы любим, все, что нам с вами всегда и очень-очень надо 🥺👀🦉

Kristina Possible

@solodisopra · Post #268 · 26.01.2023 г., 11:08

Атэншон! 🔥 Завтра еду в аутлет Castel Romano и готова в режиме онлайн для вас что-то подобрать, а также сегодня расскажу что можно найти в итальянских аутлетах по оочень хорошим ценам Скидки до 70% 😛👐🏼🙀 #Armani #Blumarine (там сейчас сумки от 48€) #Baldinini #Burberry #CalvinKlein(в аутлетах всегда натыкаюсь на классные олдскульные модели с намеком на 90е) #Calzedonia #Coach #Coccinelle #Converse #Diesel (моя любовь) #Etro #Falconeri (самые лучшие кашемировые вещи на свете) #Furla #Gaelle #JimmyChoo #Levi’s (джинсы от 1500 ₽) #LIUJO #MichaelKors (в аутлетах есть буквально всё - на любой вкус и цвет) #Missoni #Moschino (много недорогих сумок) #Nike #NewBalance #PatriziaPepe (недавно на скидках отхватила там свитер из натуральной шерсти за 10€ и вообще этот бренд в последнее время очень нравится) #Pinko (ваши любимые сумки) #Salvatore Ferragamo #The North Face #Tommy Hilfiger #Vans (здесь в вансе крутое качество и можно найти например футболку или лонгслив с классным принтом) #Zegna …и т. д. Оформить заказ/уточнить детали