TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #euskadi

当前筛选 #euskadi清除筛选
Chollazo Exprés 🔥 Ofertas y Descuentos

@ChollazoExpres · Post #5245 · 26.12.2025 г., 11:29

🍢 ¡DONOSTIA POR SOLO 15€! ¡PRECIO DE LOCOS! 🍢 Noche en alojamiento de diseño junto a la playa por SOLO 15€ pp ¡No es una broma! Hemos encontrado este alojamiento moderno y con estilo en una de las mejores ubicaciones de San Sebastián, a solo unos pasos de la playa de Ondarreta. ¡La ciudad más top de Euskadi a precio de risa! 🌊✨ ✅ Lo mejor: Ubicación inmejorable para ir de pintxos y disfrutar del mar sin arruinarte. ¡Diseño moderno y comodidad al mejor precio! 💰 PRECIO BOMBA: ¡SOLO 15€ por persona! 🗓️ Los precios más bajos están disponibles en Enero. 👉 +Info y reservas aquí: https://tinyurl.com/3ycxp68j ✨ ¡Para ver TODAS las ofertas en directo únete a nuestro canal de WhatsApp! ✨ 👉https://tinyurl.com/WhatsAppCholleros #SanSebastian#Donostia#ChollosViajeros#ViajesBaratos#Euskadi

Communia

@communia · Post #37154 · 05.10.2023 г., 18:34

#España#CosasChulísimas de la política territorial y la territorialización de la #pobreza Dejando al margen #Euskadi y #Navarra, sobre los que no se aportan datos por tener sistema fiscal propio, según Hacienda las 10 localidades de más de 1.000 habitantes más ricas (ninguna con una renta media por debajo de 56.000 €) están en #Madrid y #Barcelona. Las 10 más pobres en cambio se concentran en #Badajoz (5), #Granada (2), #Córdoba (1) y #Jaén (1) ninguna de los cuales llega a los 14.000€ de renta media anual. https://cincodias.elpais.com/economia/2023-10-05/quiere-saber-cuanto-se-gana-de-media-en-su-municipio.html