@SpeedCentre · Post #12798 · 25.10.2025 г., 10:17
#Extremely fast #hy2 #广西移动2Gbps 开业时间:25年8月 官网:9b1t.fun 群组:@ibitpp 见里面的单独私密邀请链接 频道:@ibitpp 自我介绍: 服务好 各地区支持 小车 上海 新疆优化较好
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај
Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic
Пребарај: #extremely
@SpeedCentre · Post #12798 · 25.10.2025 г., 10:17
#Extremely fast #hy2 #广西移动2Gbps 开业时间:25年8月 官网:9b1t.fun 群组:@ibitpp 见里面的单独私密邀请链接 频道:@ibitpp 自我介绍: 服务好 各地区支持 小车 上海 新疆优化较好
Hashtags
@PinYunPs · Post #17621 · 09.11.2025 г., 13:11
#Extremely fast #HY2 #复用检测#流媒体检测 #四川联通1000M #江苏电信2000M 官网:https://9b1t.fun 频道:@ibitpp
@PinYunPs · Post #17797 · 01.12.2025 г., 11:02
#Extremely fast #SS #复用检测#流媒体检测 #山东移动1000M #四川联通1000M #江苏电信2000M 官网:https://9b1t.fun 频道:@ibitpp
@PinYunPs · Post #17544 · 22.10.2025 г., 05:37
#Extremely fast #HY2 #复用检测#流媒体检测 #山东移动1000M #四川联通1000M #江苏电信2000M 官网:https://9b1t.fun 频道:@ibitpp
@SpeedCentre · Post #12965 · 21.11.2025 г., 03:25
#Extremely fast #新疆可用 #惠州移动@1Gbps 官网: 9b1t.fun 群组: @ibitpp 见里面的单独私密邀请链接 频道: @ibitpp 自我介绍: 服务好 各地区支持 小车 上海 新疆优化较好
Hashtags