TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #ey

当前筛选 #ey清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #700 · 12.11.2025 г., 07:04

📖EY Calls for Stronger Controls Over Agentic AI Systems Ernst & Young has released a report examining the emerging concept of agentic AI - systems capable of autonomous decision-making and self-directed action. The report highlights the growing need for organizations to understand the definitions, risks, and operational boundaries of such systems as they move from experimental to applied contexts. EY urges companies to implement enhanced preventative and detective controls to govern agentic AI use, alongside continuous monitoring of behavior and performance. The emphasis is on proactive governance rather than reactive correction — signaling a shift toward dynamic oversight frameworks capable of managing autonomy at scale. #AI#Governance#Ethics#Law#AgenticAI#RiskManagement#EY

Bloomberg4you

@Bloomberg4you · Post #47265 · 27.01.2026 г., 01:18

📊Исследование EY: влияние политики на прибыль британских компаний 📌Основные события: Исследование EY: Крупные британские компании теряют прибыль из-за изменений в политике и геополитической нестабильности. Это исследование, проведённое консалтинговой фирмой EY, показывает, что политические решения и глобальные события оказывают значительное влияние на финансовые результаты компаний. Предупреждения о снижении прибыли: Более 40% предупреждений, выпущенных компаниями из индекса FTSE, связаны с политикой и геополитикой. Это означает, что компании сталкиваются с трудностями в прогнозировании своих доходов из-за быстро меняющейся политической обстановки. Рост влияния политики: В 2024 году только 12% предупреждений были связаны с политикой, что свидетельствует о значительном увеличении влияния политических решений на бизнес. Это указывает на то, что компании всё чаще сталкиваются с неопределённостью, вызванной политическими изменениями. 📊 Контекст: Политические изменения: Увеличение взносов в фонд национального страхования, неопределённость в отношении тарифов и осенний бюджет Великобритании. Эти изменения создают дополнительные расходы для компаний и влияют на их финансовые результаты. Отрасли: Компании, предоставляющие программное обеспечение и компьютерные услуги, а также ритейлеры, чаще всего предупреждали о снижении прибыли. Это связано с тем, что эти отрасли особенно чувствительны к политическим изменениям и экономическим условиям. Розничная торговля: Рост взносов в фонд национального страхования особенно затронул ритейлеров, работающих с низкой рентабельностью. Это создаёт дополнительные финансовые трудности для компаний, которые уже сталкиваются с конкуренцией и снижением потребительского спроса. 🔍Итог: Исследование EY показывает, что политические решения и геополитическая нестабильность оказывают значительное влияние на прибыль британских компаний. Это подчёркивает важность мониторинга политических изменений и их влияния на бизнес. Компании должны быть готовы к быстрым изменениям и адаптировать свои стратегии для минимизации рисков. 🤑Следите за нашими обновлениями, чтобы оставаться в курсе последних изменений в экономике и политике! #Политика#Геополитика#Прибыль#БританскиеКомпании#FTSE#EY