TestFlight Games
@TFGames · Post #1360 · 07.12.2023 г., 01:28
#FAIR#TRAVEL#BATTLE#GAMES https://testflight.apple.com/join/EmqUFnLG
TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Најди сличен содржај
Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај
Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic
Резултати
Пронајдени 5 слични објави
Пребарај: #fair
当前筛选 #fair清除筛选
Machinelearning
@ai_machinelearning_big_data · Post #9243 · 12.12.2025 г., 14:09
🌟OMC25: датасет для вычислительной химии. ОMC25 - крупнейший набор данных по молекулярным кристаллам, рассчитанный методом теории функционала плотности (DFT) в пакете VASP. В основе датасета лежат структуры, полученные из траекторий релаксации молекулярных кристаллов. Сами исходные кристаллы были сгенерированы с помощью инструмента Genarris 3.0, который, в свою очередь, использовал молекулы из известного набора OE62. Это обеспечивает преемственность данных и четкую привязку к проверенным химическим структурам, но масштаб здесь совершенно иной. Тренировочная часть содержит почти 25 млн. фреймов. Это данные по 207 тыс. кристаллов, которые, в свою очередь, произошли от 44 тыс. уникальных молекул. Валидационная часть меньше, но тоже весовая: около 1,4 миллиона кадров. Данные упакованы в формате ase-db как объекты LMDBDatabase, что является стандартом в задачах машинного обучения для химии. Исходные кристаллы были созданы программой Genarris 3.0. Она, в свою очередь, использовала молекулы из популярного набора OE62. Так что у данных есть четкая привязка к проверенным химическим структурам. Работа с данными сета происходит через библиотеку fairchem. Каждая структура хранится как объект ASE Atoms, что привычно для инженеров, работающих с атомистическим моделированием. Ключевые метки для обучения моделей включают полную энергию DFT, силы, действующие на атомы, и тензор напряжений . Это "каноническая троица" для обучения межатомных потенциалов. Помимо физических величин, в атрибуте atoms.info зашиты критически важные метаданные. Помимо самого набора, авторы выложили базовый чекпоинт eSEN-S, обученный на всём OMC25. 📌Лицензирование : CC-BY-4.0 License 🟡Датасет 🟡Модель 🖥GitHub @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#Dataset#FAIR#Chemistry
Hashtags
VIP_影视分享
@wangzhuanzhan · Post #32516 · 07.09.2024 г., 07:16
T-t挑t逗d性x游y戏x- 挑逗性游戏 Fair Game (1995) 直达链接：https://pan.quark.cn/s/0b71538ac731 #挑逗性游戏#Fair Game #对抗性游戏 链接：https://link3.cc/sf_com #电影#喜剧#美国#90年代
互联E栈
@bcd8888 · Post #881 · 17.05.2025 г., 11:16
#Fair+ #灯塔王VPN#VPN代理工具#免费VPN #TrollStore专用 #Fair+_1.0.1版本(TF测试版本) 灯塔王里面有免费的，可用！具体 可以用多久不清楚！免费的速度还是 比较快的！ 又是VPN代理工具噢！内置新闻快讯、 VPN代理工具！！ 可以满足日常用的！免费！免费VPN 🔘仅支持巨魔，证书不支持 🔘Dumpdecrypter 砸壳 🔊频道💬群组🎁福利📍导航
Architectural Shovel / Любовь Дмитриева
@arch_shovel · Post #359 · 10.06.2022 г., 12:01
The Milan Trade Fair Rho-Pero, Italy. Salone del Mobile 2022 is taking place in Milan until June 12th. The central element of the design of the Milan Trade Fair Rho-Pero, Italy, is a glass and steel structure that runs like a giant ribbon, caressing the large and small-scale building along its path and ending into a huge crater-like vortex. The structure covers a raised walkway, flanked either side by eight giant exhibition halls. Nestling between them are a variety of smaller structures containing bars, restaurants and shops. Architecture: Fucsas Photos: Ramon Prat #fuksas#fuksasarchitects#arch_shovel#architecture#milano#milan#italy#trade#fair#design#architecturephotography