TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #floatingprofit

当前筛选 #floatingprofit清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64481 · 09.04.2026 г., 02:18

🚀 Set 10 Big Goals' Short Positions Yield $1.968 Million in Floating Profit Set 10 Big Goals has seen its short positions in Bitcoin (BTC) and Ethereum (ETH) generate approximately $1.968 million in floating profit. According to NS3.AI, the total position size stands at around $173 million, comprising 2,201.507 BTC valued at about $157 million and 7,093 ETH worth approximately $15.96 million. #BigGoals#ShortPositions#Bitcoin#BTC#Ethereum#ETH#FloatingProfit#NS3AI#Cryptocurrency#Profit

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64871 · 10.04.2026 г., 06:00

🚀 Cryptocurrency Analyst Reports Significant Gains and Losses in BTC and ETH Positions Analyst @ai_9684xtpa posted on X about the latest updates on cryptocurrency positions, highlighting substantial financial movements. A user, @Jason60704294, shared in the comments section that they have set ten major goals and updated their current positions, showing a floating profit of $644,000. In the Bitcoin (BTC) short position, the user holds 2,567.49 BTC with an opening price of $71,554.61, currently experiencing a floating loss of $1.374 million. Meanwhile, the Ethereum (ETH) short position consists of 38,465.22 ETH, opened at a price of $2,248.74, resulting in a floating profit of $2.018 million. The discussion reflects the volatile nature of cryptocurrency trading, where significant gains and losses can occur based on market fluctuations. Traders often set strategic goals and adjust their positions accordingly to navigate the unpredictable market landscape. #Cryptocurrency#BTC#ETH#Bitcoin#Ethereum#Trading#ProfitLoss#MarketFluctuations#ShortPosition#FloatingProfit#FloatingLoss#CryptoAnalysis

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64554 · 09.04.2026 г., 07:45

🚀 Abraxas Capital's Oil Short Positions Recover Following Ceasefire Announcement On April 9, Hyperinsight reported significant financial recovery for Abraxas Capital, a major oil short institution on the Hyperliquid platform. According to BlockBeats, the recovery occurred within a week following the announcement of a ceasefire, with funds rebounding by over $12 million. The combination of oil shorts and crypto longs, which previously faced a floating loss of $9.7 million, has now turned profitable. As of the latest update, the two addresses continue to synchronize profit-taking and position reduction, maintaining a floating profit of $8.7 million. Following the recent reduction in positions, the total holding size remains at $152 million. This includes approximately $126 million in short positions on U.S. and Brent crude oil, and $26.1 million in long positions in the crypto market. Details of the oil short positions are as follows: Brent Oil shorts (5x leverage) have decreased from $92 million to $78 million, with an average price of around $96. WTI Crude shorts (5x leverage) have reduced from $51 million to $48.5 million, with an average price of approximately $95. Addresses involved are 0x5b5d51203a0f9079f8aeb098a6523a13F298C060 and 0xb83de012dba672c76a7dbbbf3e459cb59d7d6e36. #AbraxasCapital#OilShortPositions#CeasefireAnnouncement#FinancialRecovery#Hyperinsight#BlockBeats#CryptoLongs#ProfitTaking#WTICrude#BrentOil#OilMarket#LeverageTrading#PositionReduction#FloatingProfit#CryptoMarket#U.S.Crude