TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #freighttech

当前筛选 #freighttech清除筛选
NazarMedia.kz

@nazarmedia_kz · Post #11 · 11.02.2025 г., 07:53

📢Казахстан ускоряет цифровизацию логистики!🚛📲 6 февраля в Астане прошла встреча QazTech и Казпочты, где обсудили инновационные решения для оптимизации логистики и цифровизации процессов. 🔹Главные темы встречи: ✅ Развитие умного управления грузопотоками ✅ Сокращение логистических издержек через Freight-tech технологии ✅ Внедрение цифровых платформ для прозрачности и автоматизации 🚀Прорывное решение: Казахстанский стартап Biny совместно с Казпочтой внедрил цифровую платформу, которая автоматизирует поиск, мониторинг и оплату перевозок, снижая затраты и ускоряя процессы. 🤝Итог: 📌 Стороны договорились о дальнейшем сотрудничестве 📌 QazTech поддержит развитие локальных IT-решений в логистике 📌 Казахстан движется к новому уровню цифровой экосистемы #Логистика#Цифровизация#QazTech#Казпочта#FreightTech#Biny

Davr On

@davroncapital · Post #187 · 28.01.2026 г., 15:33

🚛 We’re building the future of freight operations. Datatruck has raised a $12M Series A round led by Avenue Growth Partners, to accelerate our mission of transforming how carriers manage operations and cash flow through AI-powered automation. Our AI-native TMS platform unifies dispatch, finance, and digital workflows into one intelligent system — empowering trucking companies to make faster, smarter, and more profitable decisions across their businesses. This investment will help us expand our product ecosystem, deepen AI capabilities, and scale adoption across North America’s freight network. We’re just getting started — the road ahead is wide open. 💡 👉 Learn more: Datatruck.io #freighttech#logistics#transportation#trucking#saas#ai#seriesa#startup#funding