TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #froggi

当前筛选 #froggi清除筛选
Neon Maidens Online: TON Game

@nmotongame · Post #91 · 14.08.2024 г., 12:25

🚀РЕЙД ОКОНЧЕН! 🚀 🎆Поздравляем победителей! 🎆 В первом туре победил:@Fystan_1PTON И забрал: 🔴Cash Up: 500.000 $CASH 🔴Neon Prism: NFT GOLD Neon Maidens 🔴NFT Booli: 1 TON 🔴Froggi: 5$ 🔴Off Lab: 5$ 🔴Passenger: 45.000 $BULL Во втором туре победила:@M4RU666 И выйграла: 👉Neon Prism: NFT GOLD Neon Maidens 👉Cash Up: 500.000 $CASH 👉NFT Booli: 1 TON, NFT Bull Pass 👉Froggi: 5$ 👉Off Lab: 5$ 👉Passenger: 45.000 $BULL 👉Julia Maincard: 15.000 $BULL, 133.000 $CASH 👉Batymchanin : NFT Batymchik #151, $BATYM 100 000 👏Победа в рейде - заслуженное признание усилий и дисциплины, приложенных к достижению поставленной цели. Роман и Мару, вы продемонстрировали настоящую решимость и выдержку, и ваша победа достойна самых громких аплодисментов! Поздравляем вас с этим заслуженным успехом и желаем новых побед и достижений в будущих вызовах. ❤️Подводя итоги рейда, мы выражаем благодарность каждому участнику за активное участие, поддержку и вдохновение. Общение друг с другом - это не просто приятный бонус, а настоящий приз) так что не расходимся и продолжаем наше знакомство. Ура! #TON#AMA#SHILL#CASH#NEONPRISM#BOOLI#FROGGI#OFFLAB AMA Radio⚡️SHILL⚡️Neon Prism⚡️NFT Bull⚡️Frogi⚡️Off Lab