TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 289 слични објави

Пребарај: #frontend

当前筛选 #frontend清除筛选
All Is Well

@se7enw · Post #193 · 02.08.2022 г., 07:57

https://www.youtube.com/playlist?list=PLNYkxOF6rcIAaV1wwI9540OC_3XoIzMjQ Google Chrome的这一系列 GUI Challenges视频很有意思。去讲各种基础的前端组件如何实现。每个视频都不到30分钟。目前已经有21个组件 > There is no one way to approach UI. In this series, we'll be challenging ourselves and each other to find multiple ways to solve interface challenges and expand the diversity of our skills. #frontend

Hashtags

by makstorch

@bymakstorch · Post #1617 · 10.03.2026 г., 09:56

«Переносим дизайн из Figma в код за один промпт» После моего поста про Figma MCP, мы заколлабились с участником канала и решили написать статью-гайд, чтобы у каждого дизайнера был понятный тутор: как перекинуть свой дизайн в код без геморроя и сложностей Но оказалось, что сделать генеративный процесс, который стабильно выдаёт одинаково хороший результат (а не кусок кала), довольно сложно. Мы пробовали разные подходы: от простых промптов до написания агентов, которые контролируют отдельные блоки. Более того, я даже прорабатывал альтернативный способ для ребят, которые хотят вытащить свой сайт из Framer в чистый HTML, с компонентами и отдельными CSS/JS файлами. Сегодня мы пришли к выводу, что универсального способа пока нет 💀 Чтобы получить действительно качественный результат, нужно потратить примерно столько же времени, сколько разработчик потратил бы на обычную вёрстку. Если блоки простые — всё становится намного легче, но даже там нужен свой регламент: структура, md-файлы, описание компонентов и т.д. Есть и хорошая новость. Никогда раньше перенос дизайна в код не был таким простым, как сейчас. Думаю, через неделю-другую сяду с новыми силами и начну выкатывать хоть какие-то рабочие гайды, порционно и без воды #AI#frontend

Hashtags

Dataviz jobs

@dataviz_jobs · Post #1848 · 05.01.2026 г., 10:39

Даже не знаю, кажется мы ещё не готовы думать о работе... Но глобал не спит)) И вот вам подборка вакансий от DVS! Data Visualization Sr. Consultant at Eigen X | Philadelphia, PA Front End Engineer at Vizzuality | Remote (Spain, UK, Portugal) #foreign #frontend

Dataviz jobs

@dataviz_jobs · Post #1594 · 31.03.2025 г., 07:27

Подборка вакансий от DVS Accelerated Improvement and Inquiry Manager (AIIM) at Boston Public Schools | Boston Data Visualization Designer at StudyTravel Ltd | Anywhere Teaching/Research Postdoctoral Fellow – Data Visualization at Department of Computer Science at James Madison University | Harrisonburg, VA, USA #foreign #frontend

Dataviz jobs

@dataviz_jobs · Post #1397 · 08.10.2024 г., 13:25

Вакансии из подборки ДВС! Data Coordinator Consultant, Racial Equity Tools at Equity In The Center | United States SENIOR PLANNER SPATIAL ANALYSIS SIPA at City of Toronto | Toronto Graphics Intern at Scientific American | New York City #foreign #frontend

Dataviz jobs

@dataviz_jobs · Post #1390 · 03.10.2024 г., 07:05

DVS шарит датавиз вакансии из своей подборки Research Software Engineer II at Center for Digital Humanities at Princeton University | Princeton, NJ Data Journalism/Multimedia Designer at Energy Policy Institute at the University of Chicago | Chicago, Ill #foreign #frontend

Dataviz jobs

@dataviz_jobs · Post #1294 · 09.07.2024 г., 13:40

Подборка работы от DVS Sports Data Visualization Engineer at Joe Gibbs Human Performance Institute | Charlotte, NC Civic Innovation Lab Manager at BetaNYC | New York, NY Senior Data Visualisation Developer (up to 2 roles available) at Office for Local Government | London / Wolverhampton / Manchester / Bristol / Darlington / Leeds - UK. Some flexibility #foreign #frontend

123•••10•••20•••2425
ПретходнаСтраница 1 од 25Следна