TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #fusaka

当前筛选 #fusaka清除筛选
以太坊区块链新闻| ETH 以太币圈热瓜

@ethereumglobalnews · Post #1479 · 04.12.2025 г., 03:58

🪙#Ethereum completes the #Fusaka upgrade, marking the start of a twice-per-year development cycle. 以太坊正式完成 「Fusaka 升級」,宣告進入半年一次、極速迭代的新開發節奏。 #虚拟货币#Markets#DeFi#区块链#以太坊 ——— 📌 核心亮點:PeerDAS 透過大幅降低節點成本,為 Layer2 帶來高達8倍的數據吞吐量,結算速度更快、手續費更低,整體使用者體驗同步提升。 ✅Chat: @Web3NewsInsight 🦂 👇Tip👇讚 或點擊進行💎資源搜索👇

以太坊区块链新闻| ETH 以太币圈热瓜

@ethereumglobalnews · Post #1508 · 07.12.2025 г., 06:58

🪙 Ethereum | Fusaka Upgrade — 10-Year Vision & L2 FutureP.2 📈想理解 ETH 未來十年的大方向,這套內容真的必看。 #ETH#Ethereum#Fusaka #L2#DeFi#Markets#以太坊 ——— 深入解析 以太坊 Fusaka 升級 對未來: • L2 擴容的真正分工(上下集完整講解) • 主鏈 vs L2 的價值捕捉會如何分布 • 10 年佈局邏輯的長期成長曲線 ✅Chat: @Web3NewsInsight 🦂 👇Tip👇讚 或點擊進行💎資源搜索👇

以太坊区块链新闻| ETH 以太币圈热瓜

@ethereumglobalnews · Post #1507 · 07.12.2025 г., 06:28

🪙 Ethereum | Fusaka Upgrade — 10-Year Vision & L2 FutureP.1 📈 影片不是投資建議,純粹從 技術、版圖、資金流向、敘事節奏 拆給你聽。 #ETH#Ethereum#Fusaka #L2#DeFi#Markets#以太坊 ——— 深入解析 以太坊 Fusaka 升級 對未來 10 年的影響: • Fusaka 會如何改變 ETH 的底層結構 ✅Chat: @Web3NewsInsight 🦂 👇Tip👇讚 或點擊進行💎資源搜索👇