TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 9 слични објави

Пребарај: #galausdt

当前筛选 #galausdt清除筛选
GG-Shøt. Indicator & Signals

@doublegtrading · Post #7804 · 07.09.2025 г., 06:03

📩#GALAUSDT 30m | Mid-Term 📉Long Entry Zone: 0.01628-0.01585 🎯 - Strategy Accuracy: 94.29% Last 5 signals: 100.0% Last 10 signals: 94.12% Last 20 signals: 92.59% ⏳ - Signal details: Target 1: 0.01646 Target 2: 0.01663 Target 3: 0.01681 Target 4: 0.01733 _____ 🧲Trend-Line: 0.01585 ❌Stop-Loss: 0.01567 💡After reaching the first target you can put the rest of the position to breakeven

Hashtags

GG-Shøt. Indicator & Signals

@doublegtrading · Post #7360 · 14.03.2025 г., 08:47

📩#GALAUSDT 30m | Mid-Term 📉Long Entry Zone: 0.0166-0.0156 🎯 - Strategy Accuracy: 90.52% Last 5 signals: 100.0% Last 10 signals: 100.0% Last 20 signals: 100.0% ⏳ - Signal details: Target 1: 0.0168 Target 2: 0.0170 Target 3: 0.0172 Target 4: 0.0178 _____ 🧲Trend-Line: 0.0156 ❌Stop-Loss: 0.0154 💡After reaching the first target you can put the rest of the position to breakeven

Hashtags

GG-Shøt. Indicator & Signals

@doublegtrading · Post #7220 · 14.01.2025 г., 22:04

📩#GALAUSDT 30m | Mid-Term 📉Long Entry Zone: 0.03608-0.03387 🎯Accuracy of this strategy - 90.50% - ⏳ - Signal details: Target 1: 0.03651 Target 2: 0.03695 Target 3: 0.03738 Target 4: 0.03868 _____ 🧲Trend-Line: 0.03387 ❌Stop-Loss: 0.03346 💡After reaching the first target you can put the rest of the position to breakeven

Hashtags

We want you

@we_want_youu · Post #5036 · 09.10.2024 г., 14:07

#GALAUSDT After the completion of the pattern, we see the breaking of the downward trend line, which can be considered to start the upward movement, but if the price is not supported, the range of 0.01692 - 0.01775 can be considered for support.

Hashtags

GG-Shøt. Indicator & Signals

@doublegtrading · Post #8272 · 24.04.2026 г., 16:08

📩#GALAUSDT 30m | Mid-Term 📈Long Entry Zone: 0.00333-0.00323 🎯 - Strategy Accuracy: 87.82% Last 5 signals: 90.0% Last 10 signals: 75.0% Last 20 signals: 75.0% ⏳ - Signal details: Target 1: 0.00337 Target 2: 0.00340 Target 3: 0.00344 Target 4: 0.00355 _____ 🧲Trend-Line: 0.00323 ❌Stop-Loss: 0.00320 💡After reaching the first target you can put the rest of the position to breakeven #ID20000037892

GG-Shøt. Indicator & Signals

@doublegtrading · Post #8175 · 28.02.2026 г., 06:31

📩#GALAUSDT 30m | Mid-Term 📉Short Entry Zone: 0.00352-0.00377 🎯 - Strategy Accuracy: 92.33% Last 5 signals: 90.0% Last 10 signals: 90.0% Last 20 signals: 90.0% ⏳ - Signal details: Target 1: 0.00344 Target 2: 0.00336 Target 3: 0.00329 Target 4: 0.00305 _____ 🧲Trend-Line: 0.00377 ❌Stop-Loss: 0.00385 💡After reaching the first target you can put the rest of the position to breakeven #ID20000036834

SLEX NEWS

@slex_io · Post #141 · 22.12.2023 г., 12:05

🌐 New Popular Cryptocurrencies Now Live on SLEX Exchange! 🎉 🚀 SLEX has expanded our trading offerings with the addition of Injective (INJ), Arbitrum (ARB), and Gala (GALA)! 🔹 Cryptos Listed: - Injective (INJ) - Arbitrum (ARB) - Gala (GALA) 🔹 Trading Pairs: - INJ/USDT - ARB/USDT - GALA/USDT 🤑Trade these dynamic assets to boost your earnings and diversify your portfolio on the SLEX Centralized Exchange! #SLEXUpdate#INJUSDT#ARBUSDT#GALAUSDT#SpotMarket#SLEXTrading#TradeOnSLEX Website| Telegram | Reddit | Facebook | Instagram | Medium | Linkedin | Twitter