TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 5 слични објави

Пребарај: #gallup

当前筛选 #gallup清除筛选
Международные новости

@mirovoyNovostnik · Post #7042 · 13.02.2026 г., 12:00

Казахстан демонстрирует наименьшую поддержку России в Центральной Азии Согласно опросу Gallup, регион СНГ преимущественно поддерживает Россию в украинском конфликте. Таджикистан и Киргизия лидируют с 64% и 70% поддержки соответственно, Узбекистан — с 51%. Казахстан выделяется минимальным перевесом: 30% за Россию и 20% за Украину. Вне региона явную поддержку РФ показывают Армения и Сербия. Отметим также страны с почти равным раскладом — Венгрию, Болгарию и другие. Данные — OstashkoNews, Gallup. #Россия#ЦентральнаяАзия#Казахстан#Gallup Главные новости России и мираздесь.

#gallup#исследование#вовлеченность По итогам исследования Gallup State of the Global Workplace 2023 Report в 2022 году 23% сотрудников в мире были вовлечены в работу, что является самым высоким показателем с тех пор, как Gallup начал измерять глобальную вовлеченность в 2009 году. Хотя в 2020 году вовлеченность снизилась, она вернулась к своей исторически положительной тенденции. Тем не менее до сих пор велико количество не вовлеченных (59%) и активно не вовлеченных сотрудников (18%). Исследователи теперь обозначают их терминами quite quitting(тихое увольнение) и loud quitting (громкое увольнение) соответственно.

От моря до моря

@from_sea_to_sea · Post #513 · 01.07.2025 г., 11:57

В преддверии Дня независимости США и на фоне недавних военных действий против иранских ядерных объектов, уровень национальной гордости американцев достиг исторического минимума🇺🇸📉 ✔️Согласно свежему опросу Gallup, проведённому в июне 2025 года, лишь 58% взрослых жителей США заявили, что они «очень» или «чрезвычайно» горды быть американцами. Это самый низкий показатель за всё время проведения подобных исследований, начиная с 2001 года, и на 9 процентных пунктов ниже прошлогоднего результата. 📌Для сравнения: предыдущий антирекорд был зафиксирован в 2020 году, когда на фоне пандемии COVID-19 и массовых протестов после убийства Джорджа Флойда этот показатель составлял 63%. Однако даже тогда уровень патриотизма оставался существенно выше, чем сейчас. На пике после событий 11 сентября 2001 года национальная гордость достигала 90% — практически все взрослые американцы тогда ощущали себя частью единой нации. 📌Текущие данные Gallup указывают на глубокий раскол по политическим и возрастным линиям. Среди республиканцев уровень гордости остался чрезвычайно высоким — 92% заявили, что гордятся страной, тогда как среди демократов этот показатель рухнул до рекордных 36% (минус 26 пунктов за год). Среди независимых респондентов показатель равняется 53%. Особенно заметен разрыв между поколениями. Эксперты Gallup отмечают, что каждая новая генерация демонстрирует всё меньшую приверженность патриотическим ценностям, и даже среди пожилых американцев уровень гордости снижается, особенно среди демократов. Только 40% представителей поколения Z (родившихся после 1997 года) чувствуют сильную гордость за свою страну, тогда как среди миллениалов этот показатель составляет около 60%, а среди старших поколений — не менее 70%. 📌Причины падения патриотизма исследователи связывают с растущим пессимизмом относительно будущего молодёжи, неудовлетворённостью общим состоянием страны, резким усилением идеологических разногласий и негативным восприятием обеих ведущих партий. Таким образом, впервые за четверть века менее 60% американцев чувствуют себя по-настоящему гордыми своей страной. Это отражает не только политический и поколенческий разлом, но и кризис национальной идентичности в современном американском обществе. #социология#США#социология_зарубежом#gallup#опрос

🇦🇲✝️🛡Церковь и Армия — незыблемый фундамент: итоги свежего опроса Gallup Пока в парламенте спорят о названиях партий и политических брендах, народ Армении четко расставил свои приоритеты. Свежее исследование Gallup International Association показало, кому на самом деле доверяют граждане. Цифры говорят сами за себя: ⛪️ Армянская Апостольская Церковь (ААЦ) — лидер доверия. Деятельность Церкви одобряют 64,1% опрошенных. ⚔️Вооруженные силы Армении — на втором месте. Нашу Армию поддерживают 59,7% граждан. О чем это сигнализирует? Несмотря на все попытки дискредитации традиционных институтов и тяжелые испытания последних лет, для большинства армян именно Вера и Армия остаются главными опорами государственности. В условиях неопределенности люди инстинктивно тянутся к тому, что веками составляло основу нашей идентичности. Показательно, что рейтинг доверия к духовным и оборонным институтам значительно превышает рейтинги любой политической силы в стране. Это серьезный сигнал для всех политиков: народ ждет не лозунгов, а защиты своих святынь и безопасности границ. Когда есть Вера и крепкий щит в лице Армии — у Армении есть будущее. #Армения#Gallup#Опрос#ААЦ#АрмияАрмении#Доверие#Ценности#Ереван 🇦🇲Моя Армения🇦🇲Իմ Հայաստան Подписаться 👉@Im_Hayastan

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65065 · 10.04.2026 г., 18:05

🚀 Gallup Survey Reveals Increased Weekly Use of Generative AI Among Young Americans A recent Gallup survey indicates that 51% of Americans aged 14 to 29 are using generative AI on a weekly basis, marking a 4-point increase from the previous year. According to NS3.AI, the survey also highlights a shift in emotions towards generative AI, with excitement dropping by 14 points to 22%, and anger rising by 9 points to 31%. #Gallup#GenerativeAI#YouthUsage#AITrends#SurveyResults#USAI