TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај
Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic
Пребарај: #giani
@ULTIMORAPOLITICS · Post #44302 · 06.11.2023 г., 09:08
Il presidente della Toscana, Eugenio #Giani, è stato nominato commissario delegato per l’emergenza dovuta alle alluvioni nella regione. (ilPost) @UltimoraPolitics
Hashtags
@Osservatorioitaliano · Post #24389 · 23.03.2026 г., 13:52
#Italia#Referendum2026 Dichiarazione del Presidente della Regione Toscana Eugenio #Giani (#PD|S&D): "Quella al referendum è un'incredibile affluenza, alle 15, quando saranno chiuse le urne, vedremo dove si è indirizzata. Sono molto felice perché comunque io credo nel referendum, nelle varie forme in cui si esprime, e credo profondamente nella democrazia, che per un esponente del Partito Democratico è l'essenza. Il fatto che si ritorni a votare con una percentuale probabilmente vicina al 60% significa che in questo caso i toscani, gli italiani hanno capito quanto fosse importante. Un dato inaspettato alla vigilia e quindi assolutamente non interpretabile. Comunque sia, mi sento orgoglioso di vedere la Toscana, la mia città Firenze, in testa alle classifiche nazionali sulle persone che hanno votato. Siamo sempre, e lo diciamo oggi con il treno della memoria, una regione che sa dare alla democrazia il valido contributo delle idee e della partecipazione". @Osservatorioitaliano
Hashtags
@ULTIMORAPOLITICS · Post #45752 · 13.10.2025 г., 14:08
Regionali #Toscana – Eugenio #Giani (CSX) rieletto presidente. @UltimoraPolitics
@libertaeragione · Post #4424 · 13.10.2025 г., 22:23
#Italia#Regionali#Toscana Eugenio #Giani (#PD|S&D), avendo ricevuto il 53,92% dei voti, è ufficialmente rieletto Presidente della Regione Toscana. @OsservatorioItaliano
@ULTIMORAPOLITICS · Post #45751 · 13.10.2025 г., 13:02
Regionali #Toscana — Exit Poll Opinio per Rai: 🟠#Giani (CSX): 52-56% 🔵#Tomasi (CDX): 39-43% @UltimoraPolitics
@ULTIMORAPOLITICS · Post #44282 · 03.11.2023 г., 09:03
Giorgia #Meloni (#FdI):"Seguo con apprensione l'evoluzione degli eventi calamitosi che hanno colpito in particolare la Toscana ed esprimo il mio profondo cordoglio e quello del Governo per le vittime. Sono in costante contatto con il ministro Nello #Musumeci, con il capo della Protezione Civile Fabrizio #Curcio, con il presidente della Regione Eugenio #Giani e con le autorità competenti." @UltimoraPolitics
@tuttoelezioni · Post #1345 · 13.10.2025 г., 16:55
#Italia🇮🇹 #Regionali #Toscana Eugenio #Giani (#PD|S&D; sostenuto anche da #M5S|LEFT, #AVS|G/EFA|LEFT, #IV|RE, #PiùEu|RE, #PSI|S&D, #PRI|Centro) è stato rieletto Presidente della Giunta regionale della Toscana. @TuttoElezioni
@tuttoelezioni · Post #1350 · 14.10.2025 г., 06:51
#Italia🇮🇹 #Regionali #Toscana Risultati preliminari. Sezioni scrutinate: 3.922/3.922 (100%) 🟧 Eugenio #Giani* (#PD|S&D; sostenuto anche da #M5S|LEFT, #AVS|G/EFA|LEFT, #IV|RE, #PiùEu|RE, #PSI|S&D, #PRI|Centro): 53,92% ✅ 🟦 Alessandro #Tomasi (#FdI|ECR; sostenuto anche da #LSP|PfE, #FI|PPE, #PdF|Destra cristiana, #UdC|PPE, #NM|PPE e civici): 40,90% * uscente @TuttoElezioni
@tuttoelezioni · Post #1349 · 13.10.2025 г., 18:38
#Italia🇮🇹 #Regionali #Toscana Risultati parziali. Sezioni scrutinate: 3.690/3.922 (94,08%) 🟧 Eugenio #Giani* (#PD|S&D; sostenuto anche da #M5S|LEFT, #AVS|G/EFA|LEFT, #IV|RE, #PiùEu|RE, #PSI|S&D, #PRI|Centro): 53,98% ✅ 🟦 Alessandro #Tomasi (#FdI|ECR; sostenuto anche da #LSP|PfE, #FI|PPE, #PdF|Destra cristiana, #UdC|PPE, #NM|PPE e civici): 40,84% * uscente @TuttoElezioni
@tuttoelezioni · Post #1348 · 13.10.2025 г., 17:44
#Italia🇮🇹 #Regionali #Toscana Risultati parziali. Sezioni scrutinate: 3.333/3.922 (84,98%) 🟧 Eugenio #Giani* (#PD|S&D; sostenuto anche da #M5S|LEFT, #AVS|G/EFA|LEFT, #IV|RE, #PiùEu|RE, #PSI|S&D, #PRI|Centro): 53,90% ✅ 🟦 Alessandro #Tomasi (#FdI|ECR; sostenuto anche da #LSP|PfE, #FI|PPE, #PdF|Destra cristiana, #UdC|PPE, #NM|PPE e civici): 40,93% * uscente @TuttoElezioni
@tuttoelezioni · Post #1347 · 13.10.2025 г., 16:58
#Italia🇮🇹 #Regionali #Toscana Risultati parziali. Sezioni scrutinate: 2.678/3.922 (68,28%) 🟧 Eugenio #Giani* (#PD|S&D; sostenuto anche da #M5S|LEFT, #AVS|G/EFA|LEFT, #IV|RE, #PiùEu|RE, #PSI|S&D, #PRI|Centro): 53,91% ✅ 🟦 Alessandro #Tomasi (#FdI|ECR; sostenuto anche da #LSP|PfE, #FI|PPE, #PdF|Destra cristiana, #UdC|PPE, #NM|PPE e civici): 40,93% * uscente @TuttoElezioni
@tuttoelezioni · Post #1344 · 13.10.2025 г., 15:17
#Italia🇮🇹 #Regionali #Toscana Risultati parziali. Sezioni scrutinate: 620/3.922 (15,80%) 🟧 Eugenio #Giani* (#PD|S&D; sostenuto anche da #M5S|LEFT, #AVS|G/EFA|LEFT, #IV|RE, #PiùEu|RE, #PSI|S&D, #PRI|Centro): 53,90% 🟦 Alessandro #Tomasi (#FdI|ECR; sostenuto anche da #LSP|PfE, #FI|PPE, #PdF|Destra cristiana, #UdC|PPE, #NM|PPE e civici): 41,08% * uscente @TuttoElezioni