TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #globalrisks

当前筛选 #globalrisks清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #220 · 20.01.2024 г., 08:04

AI-Driven Election Disruption Tops Global Risks in 2024, Davos Survey Reveals Greetings, everybody! The World Economic Forum's "Global Risks Report 2024" underscores that the most significant global risk this year is the potential interference by artificial intelligence in elections. The report ranks AI-generated misinformation and disinformation, and their implications for societal polarization, as more concerning than traditional threats like climate change, war, and economic instability. With the ability to construct models influencing large voter populations, AI's role in elections has become a focal point of apprehension. The report urges global leaders to prioritize cooperation and establish safeguards against emerging disruptive risks. #AIDisruption#GlobalRisks#Davos2024

🚢Топ-глобальные риски 2026: прямые последствия для судоходства. По оценке World Economic Forum, ключевые глобальные риски 2026 года распределяются следующим образом: геоэкономическая конфронтация (18%), государственные вооружённые конфликты (14%), экстремальные погодные явления (8%), дезинформация (7%) и социальная поляризация (7%). Для морской отрасли приоритетными остаются три блока: Геоэкономическая конфронтация (18%) усиливает санкционную фрагментацию, перераспределение торговых потоков и рост комплаенс-рисков. Это напрямую влияет на структуру фрахтовых маршрутов, страховые премии и доступ к финансированию. Государственные конфликты (14%) увеличивают риски для судоходства в стратегических проливах и экспортных регионах. Рост военной напряжённости отражается в повышенных военных премиях, изменении маршрутов и удлинении рейсов, что влияет на предложение тоннажа и ставки. Экстремальные погодные явления (8%) усиливают волатильность портовой инфраструктуры и логистики: задержки, ограничения осадки, перебои в работе терминалов. Климатический фактор становится не только ESG-вопросом, но и прямым драйвером операционных рисков. Дополнительное влияние оказывают технологические риски (включая киберугрозы — 3%) и дезинформация (7%), способные дестабилизировать цепочки поставок и финансовые рынки. В совокупности 2026 год формирует для судоходства среду повышенной неопределённости, где ключевыми становятся гибкость флота, диверсификация маршрутов, страховое покрытие и продвинутый риск-менеджмент. 📌World Economic Forum - международная неправительственная организация, основанная в 1971 году в Швейцарии. Штаб-квартира расположена в Колонь (Cologny), кантон Женева. Организация является независимой некоммерческой структурой и финансируется за счёт членских взносов и партнёрских программ с глобальными корпорациями. #GlobalRisks#ShippingRisk#Geoeconomics#MaritimeSecurity#SupplyChains