Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно.
Для этого в Python есть следующие инструменты:
▫️ тип данных bytes и bytearray
▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary)
▫️ модуль struct
Про модуль struct поговорим в первую очередь.
Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных.
В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла.
Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла.
Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид.
Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки).
Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение.
При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python.
Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще.
Вот какие токены формата у нас есть.
Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы.
В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты.
Запакуем в байты простое число, токен "i".
>>> import struct
>>> struct.pack('=i', 10)
b'\n\x00\x00\x00'
Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов.
>>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1)
b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@'
Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же.
>>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1)
b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@'
Теперь запакуем разные типы
>>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500)
я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт)
b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...'
Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа.
>>> struct.unpack('=fiQ', data)
(1.0, 4, 100500)
Как видите, ничего страшного!
#lib#basic
⚡️Ризонеры после GPT-5 стали в 3–7 раз популярнее
Сэм Альтман поделился статистикой использования reasoning-моделей:
🟡 До GPT-5 только 7% подписчиков Plus пользовались reasoning
🟡 После релиза — уже 24%, в основном благодаря автроутингу
🟡 У бесплатных пользователей было <1%, а теперь 7%
🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI
#новости#gpt5#нейросети
⚡️Плюс-подписчики смогут попробовать GPT-5 Pro
Сэм Альтман сообщил, что OpenAI рассматривает возможность дать (очень) небольшое количество запросов GPT-5 Pro всем подписчикам Plus каждый месяц, чтобы они смогли протестировать модель.
Альтман добавил, что если кто-то готов платить $1000 в месяц за удвоенный лимит входных токенов для GPT-5 Pro, компания тоже готова рассмотреть этот вариант.
🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI
#новости#gpt5#нейросети
⚡️GPT-5 уже умеет генерировать свой UX
Когда получите доступ к GPT-5, попробуйте написать: «используй beatbot, чтобы сделать крутой бит в честь GPT-5».
Модель сама подключит нужный инструмент и создаст бит, а вы сможете взаимодействовать с синтезатором напрямую или попросить ChatGPT внести правки.
Это наглядно показывает, каким может быть будущее: ИИ сам формирует интерфейс под задачу, а приложения становятся динамичными и меняются под контекст запроса.
🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI
#новости#gpt5#нейросети
⚡️⚡️GPT-5 в @GPT4Telegrambot
Всем-всем-всем! GPT-5 — модель, которую мы так долго ждали — можно протестировать прямо сейчас бесплатно в нашем боте.
⚠️UPD: Perplexityзакрыли доступ. Теперь отвечает, что вместо GPT-5 подключается GPT-4.1 (скриншот в комментариях). Ждем официальный релиз.
🔴Как пользоваться?
Заходим в @GPT4Telegrambot → кнопка «Интернет-поиск» → GPT-5 (или команда /s + вопрос).
⏩ с доступом в Интернет
⏩ бесплатно
👐Это правда GPT-5?
Попробуйте сами и сравните ответы с GPT-4.1. Еще не было официального релиза от OpenAI, мы используем сторонний API. По качеству ответов считаем, что это действительно GPT-5.
А что вы думаете? Протестируйте инапишите в комментарии!
#GPT5#ChatGPT
‼️Самый важный опрос
Какую модель OpenAI вы предпочитаете: GPT-5 или GPT-4o? В комментариях также можете пояснить почему
🔥 - GPT-5
❤ - GPT-4o
👍 - Другая модель
🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI
#gpt5#нейросети#chatgpt
⚡️Plus-пользователям ChatGPT снова подняли лимиты
Теперь подписчики Plus могут отправлять до 3000 запросов на GPT-5-thinking в неделю. Это почти в 2 раза больше, чем было до релиза GPT-5, и лимиты для разных классов моделей тоже выросли.
Что происходит с видеокартами в дата-центрах — страшно даже представить.
🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI
#новости#chatgpt#gpt5#нейросети
🔥GPT-5 КОТОРАЯ НЕ РАБОТАЕТ ИЛИ ГЛАВНЫЙ ПРОВАЛ OPENAI
▶️Видео - https://youtu.be/bMJkg1NvlL4
Немного поговорил про минусы релиза GPT-5
🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI
#новости#нейросети#chatgpt#gpt5
⚡️Обновления GPT-5 перед выходными
🟡GPT-5 доступен 100% пользователей Plus, Pro, Team и Free
🟡 Для Plus и Team на выходных уже работают удвоенные лимиты, а на следующей неделе появятся mini-версии GPT-5 и GPT-5 Thinking, которые будут включаться, когда лимит исчерпан
🟡GPT-5 Thinking и GPT-5 Pro теперь есть в основном выборщике моделей
🟡GPT-4o вернулся для Plus и Team — чтобы включить на всех платформах, зайдите в веб-настройки ChatGPT и активируйте Show legacy models
🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI
#новости#gpt5#chatgpt#нейросети
📛AMA с Альтманом: GPT-5 прокачают, GPT-4o вернётся, лимиты увеличат
Вчера OpenAI провела AMA на Reddit, чтобы ответить на критику по поводу релиза GPT-5. Вот ключевые ответы команды:
🟡GPT-4o вернётся для Plus-пользователей, будут следить за использованием, чтобы решить, как долго поддерживать
🟡Автовыбор модели исправлен, завтра GPT-5 станет «умнее», а выбор модели будет прозрачнее
🟡 Лимиты на GPT-5 для Plus поднимут, и компания хочет сделать безлимитное reasoning
🟡 GPT-5-mini получит больше reasoning-доступа, не планируют урезать возможности
🟡GPT-5 > GPT-4: лучше в рассуждениях, креативе, следовании инструкциям и точности
🟡 GPT-5-thinking — лучшая кодовая модель, которую они выпускали
🟡 Хотели увеличить контекст до 1M токенов, но не уложились в вычислительные лимиты
🟡 Новый голосовой движок ChatGPT стал лучше понимать инструкции
🟡 GPT-5 по умолчанию более нейтрален, но стиль можно настраивать промптом
🟡 Можно включить reasoning, добавив в запрос “think hard”
🟡Codex CLI открыт и может работать локально — альтернатива Cursor
📄 AMA: Реддит-тред
Подробная расшифровка: GPT-5 AMA — Q&A
🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI
#новости#gpt5#chatgpt#нейросети
👀Как в ChatGPT ограничили “мощность” GPT-5 Thinking
В коде ChatGPT нашли параметры juice — это внутренний лимит «вычислительного усилия» для reasoning-моделей:
🟡Low = 16
🟡Medium = 64
🟡High = 200
Для GPT-5 Thinking сейчас:
🟡Plus получают только 64 (medium)
🟡Pro — 128 (тоже medium, но выше лимит)
То есть даже Pro-подписка пока не раскрывает весь потенциал GPT-5 Thinking на уровне High.
🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI
#новости#gpt5#chatgpt#нейросети