TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #groq

当前筛选 #groq清除筛选
Yummy 😋

@godlynews1 · Post #14540 · 27.12.2025 г., 11:59

英伟达和Groq宣布达成“非排他性授权协议” 以200亿美元(约合1400亿元)现金价格购买一家“非GPU”架构企业的技术授权。 这场交易是英伟达有史以来规模最大的一笔“投资”,该公司将现金和短期持有资本606亿美元的三分之一都给了这家公司,超出该公司此前估值的3倍,可见其必须拿下该项技术的决心。 这一激进动作背后,与近期谷歌TPU等“非GPU架构”的风头正劲密切相关。英伟达收购的这家芯片公司Groq的创始人兼CEO,正是谷歌“TPU芯片”缔造者——乔纳森·罗斯(Jonathan Ross),收购后乔纳森及Groq的核心技术成员也将集体加盟英伟达。 值得注意的是,Groq主攻的也并非谷歌TPU同款架构,而是独创的LPU——软件定义硬件的可重构数据流架构,消除了内存带宽的瓶颈。这种设计让LPU在处理大语言模型时,能实现每秒数百个Token的“瞬时”吐字,这是TPU和传统GPU无法企及的物理极限。这一技术也被业界及媒体誉为“高阶TPU”。甚至一些业内人士表示,对于推理环节而言,Groq的可重构数据流可能是最好的技术路径选择,没有之一。 🗒 标签: #英伟达#Groq 📢 频道: @GodlyNews1 🤖 投稿: @GodlyNewsBot

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #4044 · 01.02.2025 г., 10:00

Weekly AI Opportunities and Updates 1️⃣ OpenAI launched o3-mini model in chat and API, with function calls and structured output support. Price reduced to just above DeepSeek R1. Read more 2️⃣ Jack Dorsey's Block released Goose, an open-source AI agent for engineering tasks, using Model Context Protocol. Read about it 3️⃣ Groq added support for DeepSeek R1, achieving vastly superior inference speeds with LPU chips. See details 4️⃣ Samsung's XR glasses Project Moohan reviewed with emphasis on AI assistant Gemini and Android XR OS. Watch the review 5️⃣ Appfigures report shows US accounts for 2/3 of AI app revenue, with over half of ChatGPT users ages 18-24, mostly men. View the report #AI#Crypto#VC#OpenAI#DeepSeek#Groq#Samsung#Block#ChatGPT#MobileApps#Engineering#XR#Startups#ElizaOS#TON#DeFi#Blockchain#Web3#US#MarketTrends#AppFigures#AIagent