TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #h2nomics

当前筛选 #h2nomics清除筛选
Decarbonization in Asia

@decarbanization_asia · Post #2141 · 21.04.2026 г., 11:57

Repost of the publication 🇨🇳Hydrogen notes from China: hydrogen is everywhere #H2nomics#international A final travel note from Igor Chausov and Pavel Melnikov from China — on the role of hydrogen in the country’s energy strategy. 🚌 At a bus stop on the outskirts of Shanghai, a bus with green plates and the words “Fuel Cell” on its side pulls up as part of everyday routine, passengers getting on and off. We observed this not only in megacities but also in many county-level cities across China: hydrogen buses, together with the more widespread electric buses, have largely displaced diesel vehicles. 🚜Beyond buses, a wide range of hydrogen-powered equipment is already operating — either in pilot mode or commercially — on Chinese roads: trucks and trailers mining dump trucks bulldozers water trucks street sweepers garbage trucks warehouse forklifts shunting locomotives 👉 This diversity is supported by the rapid development of hydrogen fuel cells and the expansion of industrial-scale production of these next-generation power systems. 🔌Hydrogen is also used in stationary applications: power supply for remote mining and infrastructure sites autonomous ultra-fast EV charging hubs telecom infrastructure off-grid settlements 🏭 While the chemical industry still largely supplies “grey” hydrogen to transport and other sectors, it is simultaneously launching numerous projects to switch from coal and scarce natural gas to green hydrogen — with expectations of cost reductions driven by cheaper renewables and electrolyzers. 🎯Key takeaway China’s energy strategy avoids binary choices and instead follows a “middle path” (中道, Zhong Dao). 👉 It does not choose between electrification and hydrogen. Instead, it treats hydrogen: as a tool for electrifying industry and transport and as a bridge between the world of “molecules” (chemicals, fuels) and the world of “electrons” (powering transport, industry, and utilities) 📌Bottom line: In China, hydrogen is not an alternative to electrification — it is an integral part of a broader, system-level energy transition.