TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 5 слични објави

Пребарај: #img2video

当前筛选 #img2video清除筛选

📹Deep-Live-Cam ●ДипФейк для Веб Камеры ●Portable от NeuroDonu Ссылка на оригинальный GitHub:https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam Репакер:#NeuroDonu Дата обновления: 1 мая 2025 Версия: 2.5 Категории:#deepfake, #img2video, #realtime Платформа:#Windows Совместимость:#Nvidia Минимальные требования: > 6gb vram Вес: 7.3 Гб 🖥Описание софта: Deep-Live-Cam - это инструмент для замены лиц в реальном времени и создания видеодипфейков с использованием всего одного изображения. Программа позволяет анимировать кастомного персонажа, использовать его в качестве модели для одежды и многое другое. Софт включает встроенную проверку на недопустимые материалы и поддерживает GPU ускорение для улучшенной производительности. 💿 Установка и запуск: Скачайте файл Deep Live Cam с расширением .exe Это самораспаковывающийся архив 7z, укажите папку, куда распаковать архив, затем дождитесь окончания распаковки. Запустите файл start_portable_cuda.bat если у вас видеокарта не топовая (3090, 4090, 5090) и start_protable_cuda.bat если видеокарта как раз таки топовая (3090, 4090, 5090) ➡️Скачать Deep-Live-Cam Portable - самораспаковывающийся архив, может ругаться антивирус. ➡️Обычный Архив 7z - может потребоваться архиватор 7z. 💬Обсудить в чате | ⭐️Поддержать канал 👾НЕЙРО-СОФТ - Делаем нейросети доступнее.

⚡️ProPainter ●Удаление объектов на видео ● RU ● Portable by NeuroDonu Ссылка на оригинальный GitHub:https://github.com/sczhou/ProPainter Репакер: #NeuroDonu Дата обновления: 28 июня 2024 Версия: 0.1.0 Категории:#deepfake, #img2video, #creative Платформа:#Windows Язык: RU Место на диске: 8 ГБ Системные требования: NVIDIA GPU с CUDA 9.2+, 12+ ГБ VRAM Совместимость: #Nvidia Лицензия: Только для некоммерческого и исследовательского использования 🖥Описание софта: ProPainter - это передовой инструмент для видеоинпейнтинга, разработанный исследователями из Наньянского технологического университета. Он позволяет удалять объекты из видео и заполнять пропуски с высоким качеством, используя улучшенные алгоритмы распространения и трансформеры. Но для больших видео или высокого разрешения понадобится много видеопамяти. 😬Основные возможности ProPainter: 🟡 Удаление объектов из видео с высоким качеством 🟡 Заполнение пропусков в видео (video completion) 🟡 Улучшенное понимание движения и структуры видео 🟡 Высокое качество результатов благодаря комбинации нейросетевых технологий ⚙️Пример зависимости потребления видеопамяти от разрешения и количества кадров: Resolution | 50 frames (fp32/fp16) | 80 frames (fp32/fp16) ----------------------------------------------------------- 1280 x 720 | 28G / 19G | OOM / 25G 720 x 480 | 11G / 7G | 13G / 8G 640 x 480 | 10G / 6G | 12G / 7G 320 x 240 | 3G / 2G | 4G / 3G 💿Установка и запуск: ⁍ Скачайте самораспаковывающийся архив ProPainter portable nvidia.exe или одноименный zip архив. ⁍ Запустите exe или распакуйте zip архив в удобное место. ⁍ Запустите файл start_nvidia_portable.bat. ⁍ После загрузки всех компонентов, приложение автоматически откроется в вашем браузере по умолчанию. ⚠️Примечание: Если вы выбрали самораспаковывающийся архив, ваш антивирус может отреагировать предупреждением. Это ложное срабатывание на sfx архив 7z, но если вы сомневаетесь, используйте обычный ZIP-архив. ➡️Скачать ProPainter Portable EXE - самораспаковывающийся архив 7z ➡️Скачать ProPainter Portable ZIP - обычный ZIP архив 💬Обсудить в чате | ⭐️Поддержать канал 👾НЕЙРО-СОФТ - Делаем нейросети доступнее.

📹Deep-Live-Cam ●ДипФейк для Веб Камеры ●Portable от NeuroDonu Ссылка на оригинальный GitHub:https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam Репакер:#NeuroDonu Дата обновления: 8 июня 2024 Версия: 2.3 Категории:#deepfake, #img2video, #realtime Платформа:#Windows Совместимость:#AMD, #Nvidia Минимальные требования: > 6gb vram Вес: 9 Гб 🖥Описание софта: Deep-Live-Cam - это инструмент для замены лиц в реальном времени и создания видеодипфейков с использованием всего одного изображения. Программа позволяет анимировать кастомного персонажа, использовать его в качестве модели для одежды и многое другое. Софт включает встроенную проверку на недопустимые материалы и поддерживает GPU ускорение для улучшенной производительности. 💿 Установка и запуск: Скачайте файлы Deep Live Cam с расширением .exe, в зависимости от вашей видеокарты: для AMD это файл с припиской DML, для NVIDIA - CUDA. Это самораспаковывающийся архив 7z, укажите папку, куда распаковать архив, затем дождитесь окончания распаковки. Запустите файл start_portable_dml.bat или start_portable_cuda.bat, после загрузки всех необходимых компонентов Deep-Live-Cam откроется автоматически ➡️Скачать Deep-Live-Cam Portable - самораспаковывающийся архив, может ругаться антивирус. ➡️Обычный Архив 7z - может потребоваться архиватор 7z. 💬Обсудить в чате | ⭐️Поддержать канал 👾НЕЙРО-СОФТ - Делаем нейросети доступнее.

📺VideoSOS v1.0.0 ● Ваш универсальный AI-комбайн для видео ● Portable by Nerual Dreming Ссылка на оригинальный GitHub:https://github.com/timoncool/videosos Репакер/Автор:#NerualDreming Категории: #videoeditor, #AIvideo, #txt2video, #img2video, #orchestrator, #opensource Платформа:#Windows, #WebApp Место на диске: ~1 GB Системные требования: Windows 7/8/10/11 (64-bit), Аккаунт и API-ключ от Fal.ai или Runware.ai 🖥Описание софта VideoSOS — это удобная оболочка для независимых креаторов, объединяющая множество AI-моделей для разных целей в одном интерфейсе. Платформа создана, чтобы упростить процесс создания видео: вместо того чтобы переключаться между десятками сервисов, вы можете генерировать контент и собирать его в полноценные ролики в едином рабочем пространстве. Это open-source проект, и мы приглашаем всех желающих присоединиться к его доработке! 😬Основные возможности VideoSOS: 🟣 Множество AI-моделей: Доступ к широкому спектру нейросетей для генерации видео из текста (Text2Video), анимации изображений (Image2Video), создания картинок и синтеза аудио. 🟣 Визуальный таймлайн редактор: Удобно монтируйте клипы, добавляйте аудиодорожки и накладывайте текст. 🟣 API-интеграция: Для работы необходимы API-ключи от провайдеров Fal.ai или Runware.ai. VideoSOS выступает как удобный клиент для этих сервисов. 🟣 100% работа в браузере: Вся обработка происходит локально, обеспечивая полную приватность ваших проектов. 🟣 Мультиязычный интерфейс: (Русский/English) 🔑 Как это работает: VideoSOS — это в первую очередь удобная оболочка для работы с мощными AI-сервисами. Для генерации контента вам потребуется получить API-ключ на сайте Fal.ai или Runware.ai. Вам необходимо пополнять баланс напрямую на этих сервисах. VideoSOS не обрабатывает платежи, а лишь использует ваши ключи для отправки запросов. После получения ключа вставьте его в настройки VideoSOS, чтобы разблокировать все функции генерации. 💿 Установка и запуск портативной версии: ⁍ Распакуйте VideoSOS-Portable-v1.0.0-FULL.zip в любую папку ⁍ Запустите start.bat (двойной клик) ⁍ Готово! Браузер откроется автоматически При первом запуске: - Автоматически установятся зависимости (~5-10 минут) - Создастся production сборка (~1-2 минуты) 🤝Присоединяйтесь к доработке! VideoSOS является проектом с открытым исходным кодом. Если у вас есть идеи по улучшению, вы хотите добавить поддержку новых моделей или исправить баги — мы будем рады вашему вкладу! ➡️Скачать VideoSOS Portable - Портативная версия для локального запуска ➡️Попробовать демо на Vercel - Все те же функции и уже работает онлайн ➡️Изучить исходный код на GitHub- Поставьте звездочку и присоединяйтесь ➡️Поддержать на Product Radar - Нажмите кнопку поддержать, развиваем отечественный опенсорс ❤️ 💬Обсудить в чате | ⭐️Поддержать канал 👾НЕЙРО-СОФТ — Делаем нейросети доступнее.

Всем привет! Добро пожаловать в 👾 Нейро-Софт! Для навигации по каналу используйте карту тегов ⤵️: #txt2img - Нейросети для генерации изображений по текстовому описанию. #img2img - Нейросети для изменения или стилизации изображений на основе других изображений. #txt2video - Нейросети для генерации видео по текстовому описанию. #img2video - Нейросети для создания видео на основе изображений. #deepfake - Нейросети для создания дипфейков и замены лиц в видео. #music - Нейросети для генерации музыки. #voicecloning - Нейросети для клонирования голоса. #tts - Нейросети для синтеза речи из текста. #stt - Нейросети для распознавания речи и перевода её в текст. #txt2txt - Нейросети для генерации текста, анализа текста и перевода. #multimodal - Нейросети, комбинирующие текст с изображениями или видео. #style - Нейросети для стилизации и переноса стиля. #creative - Инструменты для создания визуальных эффектов и художественного творчества. #stablediffusion - Нейросети для генерации изображений на базе модели Stable Diffusion. #controlnet - Нейросети использующие принципы или модели ControlNet, например Instant ID. #fooocus - Репаки и форки Fooocus. #forge - Репаки и форки Forge. #a1111 - Репаки и форки Automatic 1111. #llm - Большие языковые модели для генерации и анализа текста. 💬Обсудить в чате | ⭐️Поддержать канал 👾НЕЙРО-СОФТ — Делаем нейросети доступнее.