TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 5 слични објави

Пребарај: #ion

当前筛选 #ion清除筛选
Holdcoin Channel

@Holdcoin_Channel · Post #269 · 24.10.2024 г., 14:30

💥 NEW PARTNERSHIP ANNOUNCEMENT 💥 🚀 We're excited to announce our partnership with Sauces 🥫Sauces: Turning up the heat in the crypto kitchen on the #ION ecosystem with the tastiest tokens around! 👉Play Game 🥨 Follow Sauces X(Twitter)|Channel| Mini app —————————— 📈 Follow HoldCoin X(Twitter) | Group | Channel | Mini app

Hashtags

Genshin Null

@GenshinNull · Post #5816 · 05.04.2024 г., 23:44

(1/2/3/4) @GenshinNull#FouL#Ion#kyoko#null [4.6 beta] 阿蕾奇诺(Arlecchino) 1 命抗打断能力详解 00:00 ~ 00:07 0 命对照 00:08 ~ 00:13 1 命演示 00:14 ~ 00:20 对比 为避免音乐剧透, 已移除视频音轨. 在 4.6 测试服 v3 版本中, 阿蕾奇诺的 1 命引入了在红死之宴状态下进行普通攻击时提高自身抗打断能力的效果[1]. 通过解包发现, 该命之座效果的抗打断系数(Actor_EndureDelta)为 0.3, 即生效时减免自身所受的 70% 的韧性伤害. 据悉, 该效果对红死之宴状态下的任何对普通攻击与重击动画状态(animation state)生效. 只要像视频中一样持续输入普攻或重击指令[2], 抗打断效果将不会消失. 这与那维莱特 1 命的抗打断效果的实现方式相似[3]. 这里列举部分其他角色的抗打断效果作为对比. - 系数 0.0: 那维莱特 1 命重击状态(霸体)[4] - 系数 0.3: 行秋雨帘剑[5] - 系数 0.5: 胡桃「彼岸蝶舞」状态[6] - 系数 0.7: 迪希雅领域无「熔金铸躯」状态[7] 由《韧性力学》可知, 如视频中遗迹守卫每次攻击造成 100 削韧且阿蕾奇诺自身韧性为 100 , 则在持续输入普通攻击指令时, 阿蕾奇诺将在第 4 次受到遗迹守卫的攻击时被打断[8]. 读者可参考更多实机视频演示自行验证: [9][10]

Libertà è ragione

@libertaeragione · Post #3964 · 25.09.2023 г., 10:01

#Elezioni#Francia#Senato Composizione del prossimo Senato: #REP (#LR-#SL-#RSM-#ASFE-#MAP-#LFA-#Reconquête)|EPP|NI: 139 seggi #SER (#PS-#MDC-#MPF)|S&D: 68 #UC (#UDI-#LC-#MoDem-#PRV-#AC-#CE-#TH)|RE|EPP: 51 #RDPI (#Renaissance-#GUSR-#MDM-#GR-#NFG-#ION)|RE: 22 #CRCE (#PCF-#GRS-#PLR): 17 #LIRT (#Horizons-#UDI-#PRV)|RE|EPP: 17 #EST (#EELV-#FaC)|G/EFA: 16 #RDSE (#PRG-#PRV-#PS-#Renaissance-#LFD13-#AC)|RE|S&D: 14 Non iscritti (#RN|ID, #Reconquête|NI): 4 Totale seggi: 348 Maggioranza: 175 @OsservatorioEsteri