TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 5 слични објави

Пребарај: #iron

当前筛选 #iron清除筛选
Interesting Planet 🌍

@interesting_planet_facts · Post #778 · 19.09.2025 г., 00:22

🌎 The Hittite Empire, centered in what is now Turkey, mastered advanced ironworking over 3,200 years ago, enabling powerful tools and weapons. Their capital, Hattusa, was protected by massive stone walls and a unique city gate shaped like a lion’s mouth. ✨ #Hittite⚡#archaeology⚡#iron 👉subscribe Interesting Planet ​

🤖 XPeng Iron: один из самых продвинутых человекоподобных роботов в мире Китайский автопроизводитель XPeng представил новую, невероятно детализированную версию своего робота Iron. Выглядит и двигается он так, что поневоле задумываешься о будущем из научной фантастики. Технические особенности, которые впечатляют: ⏺️Гибкий позвоночник и биомышцы: именно это придает движениям робота такую плавную, человекоподобную грацию, а не резкую роботизированность. ⏺️22 степени свободы в руках: его кисти невероятно ловкие. Теоретически, он сможет выполнять тонкие манипулятивные движения, требующие точности. ⏺️«Лицо» — изогнутый 3D-дисплей: динамично отражает эмоции и статус, делая интерактивность с ним более естественным. ⏺️Мозги: система VLA (Vision-Language-Action): робот управляется командами на естественном языке, а его вычислительная мощность составляет колоссальные 2250 TOPS (благодаря трём чипам Turing AI). ⏺️Твердотельные аккумуляторы: более безопасная и, потенциально, более ёмкая технология питания. Планы на будущее: 1️⃣. Сначала коммерческие услуги и промышленность (логично для такой дорогой и сложной машины). 2️⃣. Массовое производство заявлено на конец 2026 года. 3️⃣. Открытый SDK: Компания открыла код для разработчиков по всему миру, чтобы быстрее создать экосистему приложений для роботов. Умный ход! Конкуренция в сфере человекоподобных роботов (Tesla Optimus, Figure) накаляется, и это двигает всю отрасль вперед невероятными темпами. #роботы#XPeng#Iron#искусственныйинтеллект#инновации#бионика

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64679 · 09.04.2026 г., 13:55

🚀 MoonPay Collaborates to Introduce Stablecoin Payments in Retail MoonPay has announced a partnership with WalletConnect and Ingenic to integrate stablecoin payments into physical retail environments. According to Foresight News, MoonPay's Virtual Accounts, supported by Iron, will facilitate fiat settlement for stablecoin transactions at checkout. #MoonPay#WalletConnect#Ingenic#StablecoinPayments#Retail#FiatSettlement#VirtualAccounts#Iron