TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај
Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic
Пребарај: #ishares
@bizfeed · Post #332059 · 13.08.2025 г., 14:34
Lookonchain | ꘜ Aug 13 Update: 10 #Bitcoin ETFs NetFlow: +917 $BTC(+$111.85M)🟢 #iShares(Blackrock) inflows 931 $BTC(+$113.59M) and currently holds 744,540 $BTC($90.83B). 9 #Ethereum ETFs NetFlow: +124,431 $ETH(+$582.96M)🟢 #iShares(Blackrock) inflows 70,802 $ETH($331.71M) and currently holds 3,270,483 $ETH($15.32B). https://x.com/lookonchain/status/1955298316041982211
@bizfeed · Post #331791 · 12.08.2025 г., 16:15
Lookonchain | ꘜ Aug 12 Update: 10 #Bitcoin ETFs NetFlow: +1,586 $BTC(+$189.72M)🟢 #iShares(Blackrock) inflows 1,158 $BTC(+$138.58M) and currently holds 743,609 $BTC($88.97B). 9 #Ethereum ETFs NetFlow: +231,717 $ETH(+$1.03B)🟢 #iShares(Blackrock) inflows 149,168 $ETH($663.05M) and currently holds 3,199,681 $ETH($14.22B). https://x.com/lookonchain/status/1954903054597455910
@bizfeed · Post #331474 · 11.08.2025 г., 14:04
Lookonchain | ꘜ Aug 11 Update: 10 #Bitcoin ETFs NetFlow: +3,308 $BTC(+$396.03M)🟢 #iShares(Blackrock) inflows 3,089 $BTC(+$369.73M) and currently holds 742,451 $BTC($88.88B). 9 #Ethereum ETFs NetFlow: +112,031 $ETH(+$470.76M)🟢 #iShares(Blackrock) inflows 62,936 $ETH($264.46M) and currently holds 3,050,513 $ETH($12.82B). https://x.com/lookonchain/status/1953811766271717410
@finsignal · Post #3170 · 30.05.2024 г., 03:14
🐂🐂🐂🐂🐂🐂 According to analysts, a BTC-ETF called #iShares Bitcoin Trust from #BlackRock has surpassed #GTC from Grayscale in terms of the number of coins at its core. Accordingly, it is now the largest #BTC spot exchange-traded fund in the United States. Bloomberg analyst Eric Balchunas confirmed the leadership of the #BlackRock iShares Bitcoin Trust (BUT) among spot BTC ETFs. Recall that this exchange-traded fund bypassed Grayscale's GTC based on the trading results for the last day. As Eric noted, BlackRock is likely to occupy the top spot "for decades." The reason is a combination of low fees, serious liquidity and the excellent reputation of the iShares brand. 🐂🐂🐂🐂🐂🐂
Hashtags
@bizfeed · Post #332364 · 14.08.2025 г., 15:00
Lookonchain | ꘜ Aug 14 Update: 10 #Bitcoin ETFs NetFlow: +452 $BTC(+$53.9M)🟢 #ARK21Shares inflows 299 $BTC(+$35.62M) and currently holds 45,656 $BTC($5.44B). 9 #Ethereum ETFs NetFlow: +154,179 $ETH(+$724.02M)🟢 #iShares(Blackrock) inflows 105,900 $ETH($497.3M) and currently holds 3,376,382 $ETH($15.86B). https://x.com/lookonchain/status/1955636055992049670
@CryptoM · Post #65251 · 12.04.2026 г., 10:15
🚀 Bitcoin ETFs See Strong Inflows as Market Interest Grows US spot Bitcoin ETFs experienced significant net inflows exceeding $786 million last week, marking their most robust performance since February. According to NS3.AI, BlackRock's iShares Bitcoin Trust attracted approximately $612 million. Meanwhile, Morgan Stanley's newly launched MSBT fund garnered around $46 million within its initial three trading days. #Bitcoin#ETFs#BlackRock#MorganStanley#CryptoInvestment#MarketInterest#MSBT#iShares#Inflow#BTC