TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 28 слични објави

Пребарај: #jetpackupdate

当前筛选 #jetpackupdate清除筛选
Android Broadcast

@android_broadcast · Post #9004 · 24.04.2025 г., 10:00

🚀 Вышел Jetpack Datastore 1.1.5 где поменяли реализацию Storage по умолчанию с OkioStorage на FileStorage. Вызвано тем чтобы решить проблему с CorruptionException в PreferencesDataStore. #jetpack#jetpackupdate

Android Broadcast

@android_broadcast · Post #8866 · 27.03.2025 г., 16:49

🚀 Вышел Jetpack DataStore 1.1.4 и там изменили реализацию хранилища по умолчанию, которая должна уменшить количество ошибок повреждения данных #jetpack#jetpackupdate

Android Broadcast

@android_broadcast · Post #8925 · 10.04.2025 г., 04:03

🚀Вышел Jetpack AsyncLayoutInflater 1.1.0 Что нового: 👉 Возможность настройки AsyncLayoutFactory при инициализации AsyncLayoutInflater, что позволяет использовать AsyncAppCompatFactory для корректной работы с AppCompat view 👉 inflate метод теперь принимает Executor на котором будет вызван callback OnInflateFinishedListener #android#jetpack#jetpackupdate

Android Broadcast

@android_broadcast · Post #8872 · 27.03.2025 г., 17:24

🚀Первая альфа-версия DataStore 1.2.0, в которой добавлена поддержка работы в режиме Direct Boot (режим работы приложения до разблокировки устройства пользователем). Кроме того, появился артефакт с поддержкой Guava для Java. #android#jetpack#jetpackupdate

Android Broadcast

@android_broadcast · Post #9525 · 25.09.2025 г., 07:40

🤖Вышел Jetpack Window 1.5.0 Что нового: 👉WindowSizeClass появились разделения для больших (Large - от 1200 до 1600) и очень больших (XLarge - более 1600 dp) экранов 👉 Получение WindowMetrics теперь работает с Application Context, а не только с UI Context 👉 Добавили API для автоматического сохранения и восстановления статуса встраивания Activity при перезапуске процесса 👉 Удалили экспериментальное API WindowInsets #android#androidjetpack#jetpackupdate

Android Broadcast

@android_broadcast · Post #9080 · 09.05.2025 г., 05:48

🚀Релиз Jetpack Lifecycle 2.9.0: тестирование ViewModel и больше KMP 🎉 Новый артефакт lifecycle-viewmodel-testing - KMP библиотека для тестирования ViewModel в изоляции с помощью ViewModelScenario 👉SavedStateHandle теперь может возвращать MutableStateFlow 👉CreationExtras добавили перегрузки операторов in, +=, и + Больше поддержки KMP 👉lifecycle-testing, lifecycle-viewmodel-savedstate теперь полностью KMP библиотеки 👉LocalLifecycleOwner стал доступен из common кода 👉ViewModelProvider.NewInstanceFactory теперь доступна для Android и JVM #android#jetpack#jetpackupdate#kmp

ПретходнаСтраница 1 од 3Следна