TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #liberal

当前筛选 #liberal清除筛选
TruthGraphs

@TruthGraphs · Post #3531 · 24.02.2025 г., 22:08

Why So Blue: Liberal Women are Less Happy, More Lonely. But Why? https://ifstudies.org/blog/why-so-blue-liberal-women-are-less-happy-more-lonely-but-why ---------------------------------------------------- #women#liberal#conservative

403 Forbidden

@forbid_403 · Post #490 · 23.01.2025 г., 04:49

Instagram 封鎖民主的那一天 (★ 100 分) 2025 年 1 月 20 日,美國前總統川普第二任就職典禮當天,Instagram 突然封鎖了與美國民主黨相關的一系列熱門標籤(hashtags)的搜尋結果,包括「#Democrat」、「#PresidentBiden」、「#VoteBlue」、「#MichelleObama」、「#Kamala」等超過 50 個標籤。這些封鎖持續了約 9 小時,不論使用者地區或內容設定皆受影響。然而,同時期與共和黨相關的標籤,如「#Republican」、「#Trump」、「#VoteRed」等,則完全沒有受到限制。 Meta 針對此事聲稱這是技術上的「錯誤」,且影響了「政治光譜上的所有標籤」。然而,作者自行驗證後發現,幾乎所有與民主黨相關的標籤都被封鎖,而共和黨相關的標籤均可正常使用,顯現出這是一種高度具選擇性的「審查行動」,反映了 Meta 在新政府下可能發生的內容審核方式轉變。 封鎖的標籤還包涵「#Biden」、「#Obama」、「#Liberal」與「#ReproductiveRights」等,而共和黨方則仍可搜尋如「#DonaldTrump」與「#VoteRed」等標籤。儘管 Meta 聲稱這是非人為操作漏洞,但作者指出,考量川普政府曾威脅 Meta CEO 許多言論,及其最近與川普忠實支持者之間的關係,指出此審查更可能是經過設計的結果,而不是單純技術性問題。 👥52 則討論、評論 💬 https://news.ycombinator.com/item?id=42790729