TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 161 слични објави

Пребарај: #m

当前筛选 #m清除筛选
Crypto Headlines

@market_headlines · Post #28542 · 20.04.2026 г., 11:21

🤔#M MemeCore – токен с «подкрученной» токеномикой? Ончейн-детектив ZachXBT обратил внимание на токен M (MemeCore), задав вопрос о его высокой капитализации ($6b+) при концентрации более 90% предложения у инсайдеров. Другой ончейн-аналитик MLM поддержал разбор и привел детальные данные: ➤ По информации агрегаторов, циркулирующее предложение составляет ~1,29b токенов, однако фактически разблокировано лишь ~230m. ➤ FDV проекта оценивается в ~$34,5b, что выводит токен в ТОП-25 по этому показателю. ➤ Ончейн-структура владения: ⊹ ~99,5%+ предложения контролируется инсайдерами. ⊹ Binance Alpha – 48,85%. ⊹ Кластер инсайдерских кошельков – 23,46%. ⊹ Genesis-кошельки (команда проекта) – 25,82%. ⊹ Meson Finance и Kraken – 1,42%. ➤ В руках обычных пользователей остается ~9,7m токенов (~0,1% от Total Supply или ~$4m). ➤ MLM призвал не иметь дело с токеном («Don’t touch this coin»), указав на риски, связанные с высокой концентрацией и низкой ликвидностью, а также отметил, что расхождения в данных о циркулирующем предложении на агрегаторах могут искажать оценку проекта и использоваться в манипулятивных схемах вокруг цены. Ранее: RAVE Crypto Headlines

Hashtags

Сигналы РЦБ Крипто

@usa100cks · Post #25601 · 21.04.2026 г., 10:54

#M У Memecore снова вопросы к реальному free float По данным, которые разбиралZachXBT, у M при капитализации около $6 млрд почти весь объем может оставаться под контролем ранних кошельков и связанных кластеров. Речь идет о 225,37 млн M, или примерно 98%предложения, которое, как утверждается, находится вне реального свободного обращения. Что показывают кластеры: • Cluster 1: 15 кошельков, накопление через PancakeSwap через посредников, около 39,87 млн M на $140 млн, средняя цена входа около $0,05, текущий результат около +7 000% • Cluster 2: 18 кошельков, накопление через Kraken, около $11,82 млн или $41,6 млн, средняя цена входа около $0,593, результат около +500% Главный вопрос здесь не только в оценке, а в структуре владения. Небольшое число ранних кошельков держит почти все предложение актива с капитализацией в $6 млрд, при этом на сети почти не видно сильной органической активности. Именно поэтому рынок снова спорит, насколько эта оценка вообще отражает реальный спрос.

Hashtags

KK Kontemporaries

@kkkontemp · Post #1301 · 30.12.2024 г., 02:57

KKR 2025년 전망: 우리는 Regime Change(체제 전환 - 더 커진 재정적자, 고조된 지정학적 긴장, 복잡한 에너지 전환, 그리고 지속적으로 높은 미국의 인플레이션) 논지에 따라 경영권 지분 비율을 더 많이 소유하는 것이 효과적이라고 생각합니다. 특히, 기업 분사(corporate carve-outs)를 선호하며, 그중에서도 상당한 운영 개선 가능성을 가진 기업들을 주목하고 있습니다. 미국 외 지역에서는 사모펀드(Private Equity)가 공모주(Public Equities)보다 더 높은 수익을 낼 가능성이 크다고 봅니다. 특히 유럽과 아시아의 여러 시장에서 이러한 가능성이 두드러집니다. 공모주 밸류에이션이 전반적으로 매력적인 반면, 많은 기업들의 생산성을 향상시킬 잠재력이 여전히 크기 때문입니다. 마지막으로, 앞서 언급한 것처럼, 우리는 자본을 보다 적극적으로 관리하는 방식을 선호합니다. 여기에는 자본 집약적인 모델에서 자본 경량 모델로 전환하기 위해 사모펀드를 활용하는 기업들이 포함됩니다. #M&A https://blog.naver.com/kk_kontemp/223706889090

Hashtags

Eraser的填埋场🤡

@EraserLandfill · Post #1243 · 10.07.2024 г., 03:18

#M$FT 主力机装了这个更新之后开机转圈直接黑屏了,看来真的得非必要不装Win了。正在准备换用Ubuntu。

Hashtags

123•••10•••1314
ПретходнаСтраница 1 од 14Следна