TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #macao

当前筛选 #macao清除筛选
🎺星空瞭望

@panguliaowang · Post #17163 · 23.03.2020 г., 02:20

#疫情通报#China#中共国 【#全国 新增确诊 103 例,累计确诊 81601 例,新增出院 459 例,累计出院 72841 例,新增病亡 9 例,累计病亡 3276 例,现存确诊 5484 例,现存重症 1749 例,新增疑似 47 例,现存疑似 136 例,现存医观 10701 例】(中国的数据含港澳台) #湖北#Hubei 新增病亡 9 例(武汉 9 例),新增出院 447 例,现存确诊 4768 例,现存重症 1714 例 #上海#Shanghai 新增境外输入确诊 10 例 #北京#Beijing 新增境外输入确诊 10 例 #广东#Guangdong 新增境外输入确诊 6 例 #福建#Fujian 新增境外输入确诊 4 例 #山东#Shandong 新增境外输入确诊 2 例 #甘肃#Gansu 新增境外输入确诊 2 例 #河南#Hebei 新增境外输入确诊 1 例 #浙江#Zhejiang 新增境外输入确诊 1 例 #重庆#Chongqing 新增境外输入确诊 1 例 #台湾#Taiwan 新增确诊 16 例 #香港#Hongkong 新增确诊 44 例 #澳门#Macao 新增确诊 3 例 (国家卫健委)(湖北卫健委)(北京卫健委)(上海卫健委)(广东卫健委)(福建卫健委)(甘肃卫健委)(山东卫健委)(河南卫健委)(浙江卫健委)(重庆卫健委)(台湾 CDC)(香港政府新闻网)(澳门政府网)