Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно.
Для этого в Python есть следующие инструменты:
▫️ тип данных bytes и bytearray
▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary)
▫️ модуль struct
Про модуль struct поговорим в первую очередь.
Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных.
В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла.
Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла.
Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид.
Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки).
Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение.
При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python.
Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще.
Вот какие токены формата у нас есть.
Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы.
В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты.
Запакуем в байты простое число, токен "i".
>>> import struct
>>> struct.pack('=i', 10)
b'\n\x00\x00\x00'
Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов.
>>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1)
b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@'
Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же.
>>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1)
b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@'
Теперь запакуем разные типы
>>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500)
я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт)
b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...'
Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа.
>>> struct.unpack('=fiQ', data)
(1.0, 4, 100500)
Как видите, ничего страшного!
#lib#basic
📍Думали ли Вы о Римской империи сегодня?
Империя охватывала большую территорию, но в те времена дорога занимала много времени. Например:
• Путь из Рима в Александрию зимой занимал в 4 раза больше времени
• Доставка вина из Помпей (250 км) в Рим составляла 55% его стоимости
• Решение о войне с Парфией зависело не от расстояния, а от цены провизии
🎓Стэнфордский университета запустил проект ORBIS — цифровую модель, которая показывает дороги и позволяет строить маршруты в Римской Империи с учетом времени (сезонов, погодных условий, расстояния), стоимости (налоги, фрахт кораблей, корм для животных), риски (пираты, штормы, горные перевалы).
Проект: https://orbis.stanford.edu/
В летнее время самый быстрый маршрут из Рима в Лондиниум пешком (30 км в день) занимал почти 27 дней, учитывая морские перемещения из Рима на юг современной Франции и дальше через Бискайский залив. Зимой 42 дня.
В некоторых случаях самым дешевым способом передвижения были ослы, особенно по горным тропам
#mapping
🌍 The point where 60° north latitude meets 60° east longitude is in a remote forest of Russia—this rare intersection is called the "triple 60s" and has no nearby settlements or roads. ✨
#coordinates⚡#geography⚡#mapping⚡#nature⚡#earth
👉subscribe Amazing Geography
👉more Channels
🌍 The intersection of four whole-degree geographic coordinates (latitude and longitude) on land is extremely rare. One of the only land spots where this happens is near Lake Chad in central Africa. ✨
#coordinates⚡#geography⚡#mapping⚡#nature⚡#earth
👉subscribe Amazing Geography
👉more Channels
city-roads
city-roads is a browser-based mapping tool that draws every road in a selected city as a single, clean line map. After a user enters a city name, it retrieves the city’s road geometry from OpenStreetMap and renders the full street network in the browser, making it useful for exploring urban layouts, comparing city structures, and creating visually striking map graphics.
🔗 Links:
- Website
- Screenshots
- Features
- Source code
Developer: Andrei Kashcha
❤️ Support the Project
If this project makes your life easier, here are a few quick ways to show some love:
⭐ Star the repo/app
☕ Buy a coffee for the developer
🛠 Contribute code, issues, or pull-requests
🏷 Tags: #Website#Utilities#Mapping
Centralized mapping struggles with limited data sources, leading to inaccurate information and missed turns, especially in dynamic environments.
We at #Mappasaurus offer a solution with our decentralized OS. User-contributed data enriches #maps with real-time knowledge and real-time updates. #Blockchain Technology allows for a more accurate, adaptable, secure and user-driven future. Join us to explore how Mappasaurus is revolutionizing #mapping.
🤑Join the Game here: @MappasaurusAppBot
Follow us on:
Twitter | Instagram | Medium | Youtube | Linkedin | Earn
🌍Global Communities
🌍 The intersection of 0° latitude and 0° longitude is called "Null Island." It's marked on maps but sits in the Gulf of Guinea, with only a weather buoy at this exact ocean spot. ✨
#coordinates⚡#mapping⚡#ocean⚡#geography⚡#nature⚡#earth
👉subscribe Amazing Geography🌍
🌍 In 2019, explorers mapped more than 19,000 square kilometers of the Indian Ocean seafloor, revealing hundreds of new undersea mountains and deep valleys never before seen by humans. ✨
#exploration⚡#mapping⚡#ocean⚡#geography⚡#nature⚡#earth
👉subscribe Amazing Geography
👉more Channels
🌍 In 2022, a team used autonomous underwater robots to explore parts of the Indian Ocean floor never mapped before, discovering hundreds of previously unknown seamounts hidden beneath the waves. ✨
#exploration⚡#ocean⚡#mapping⚡#geography⚡#nature⚡#earth
👉subscribe Amazing Geography
👉more Channels
🌍 In 2019, explorers mapped over 20,000 square kilometers of the ocean floor in just one year using modern sonar. Much of the seafloor remains unmapped and full of geographic mysteries. ✨
#exploration⚡#mapping⚡#ocean⚡#geography⚡#nature⚡#earth
👉subscribe Amazing Geography🌍
🌍 The Philippines is the world’s second-largest archipelago, with over 7,600 islands. Many of its islands have never been officially named or mapped due to their remote locations. ✨
#islands⚡#archipelago⚡#mapping⚡#geography⚡#nature⚡#earth
👉subscribe Amazing Geography
👉more Channels
🌍 The oldest known map carved on stone was found in Europe and dates back over 4,000 years. It shows a planned landscape with fields and waterways carefully etched by early mapmakers. ✨
#cartography⚡#history⚡#mapping⚡#geography⚡#nature⚡#earth
👉subscribe Amazing Geography
👉more Channels