TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #maritimerisk

当前筛选 #maritimerisk清除筛选

🚢Карта напряжения: горячие точки в судоходстве и морской логистике. Красное море и Суэц. Маршрут частично возвращается в расписания отдельных линий, но коридор остаётся зоной повышенного риска и страховой неопределённости. Рынок видит смешанные сигналы по восстановлению транзита и сохраняет повышенную волатильность по ставкам и слотам. Ормузский пролив и Персидский залив. Эскалация и военная активность вокруг Ирана поддерживают премии за риск и чувствительность танкерного рынка. Для операторов критичны скорость и возможность прохода, корректная оценка угроз и готовность к ограничениям движения. Чёрное море. Военные риски и вероятность ударов по портовой инфраструктуре продолжают влиять на доступность маршрутов и стоимость покрытия. Отдельный фактор — рост случаев навигационных помех и необходимость усиленного контроля безопасности рейса. Балтика и Восточное Средиземноморье. На ряде участков усиливается проблема GPS-jamming/spoofing, что повышает требования к bridge procedures, резервным методам навигации и управлению рисками при заходах в чувствительные зоны. Панамский канал. После «дорожной» фазы ограничений рынок адаптируется к более структурированным механизмам распределения слотов и планированию транзитов. Любые изменения гидрологии и правил бронирования быстро транслируются в цепочки поставок на направлениях Атлантика–Тихий океан. Западная Африка и отдельные районы высоких рисков. Пиратская активность глобально остаётся фактором стоимости и охраны экипажа: даже при локальных улучшениях статистики риск для моряков и судов требует поддержания процедур BMP и работы с охранными провайдерами. 📌International Maritime Organization (IMO) основана в 1948 году и является специализированным агентством ООН, формирующим международные нормы безопасности и предотвращения загрязнения с судов. Организация принадлежит системе ООН и управляется государствами-членами. #shipping#maritimerisk#Suez#Hormuz#logistics

🚢Ормузский пролив: влияние на сухогрузы, СПГ-танкеры и глобальные торговые потоки. По данным аналитической платформы Kpler, фактическая остановка транзита через Ормузский пролив начинает оказывать системное влияние на несколько сегментов морской торговли, выходя далеко за рамки нефтяного рынка. Транзит сухогрузов через пролив сократился на 91%, при этом около 280 балкеров остаются заблокированными в регионе. Наиболее затронуты балкеры типоразмеров Panamax, Supramax и Handysize, тогда как сегмент балкеров типоразмера Capesize практически не работает в этом коридоре. Ситуация влияет и на другие рынки. Персидский залив обеспечивает 16–18% мировых морских поставок удобрений и около 20% глобальной торговли СПГ. При этом терминал Ras Laffan временно остановлен, а ставки СПГ-фрахта в Атлантическом бассейне выросли более чем на $100 000 в сутки за одну торговую сессию. Дополнительным фактором риска остаются электронные помехи: с конца февраля зафиксировано более 100 инцидентов GNSS-интерференции, влияющих на навигацию и мониторинг судов. Аналитики отмечают, что текущая ситуация скорее представляет собой «коммерческое сдерживание», а не формальную блокаду. Однако последствия для глобальных цепочек поставок могут проявляться в течение нескольких месяцев, поскольку часть эффектов ещё не полностью отражена в фрахтовых индексах. 📌Kpler — международная аналитическая компания, основанная в 2014 году во Франции, специализируется на мониторинге энергетических потоков и судоходства на основе спутниковых и AIS-данных. Компания является частной и принадлежит инвестиционным фондам и основателям. #Hormuz#DryBulk#LNGShipping#Kpler#MaritimeRisk