TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 6 слични објави

Пребарај: #matter

当前筛选 #matter清除筛选
XP Digital Lab

@rocchl · Post #7384 · 21.11.2025 г., 04:41

Matter 1.5 发布,支持摄像头 Matter 1.5是智能家居跨平台标准的最新版本,新增了对网络头、门窗、土壤传感器的支持,并升级了能源管理能力。网络头支持WebRTC音视频流,门窗设备更加统一,土壤传感器可智能匹配灌溉,能源方面可准确统计与管理警报及碳排放。制造商与用户获得更丰富的设备类型和功能集成体验 标签:#matter Created by RocM 官方频道:@rocCHL 官方群组:@roctech 官方合作:@rocmmbot

Hashtags

Google Facts™ [ ️@googlefactss🌎]

@googlefactss · Post #40362 · 19.12.2025 г., 11:02

Matter exists in different states: ● Solid – fixed shape and volume, particles tightly packed. ● Liquid – fixed volume, no fixed shape, particles slide past each other. ● Gas – no fixed shape or volume, particles far apart. ● Plasma – like gas but particles are charged. ● Glass – between solid and liquid, amorphous. ● Superfluid – liquid with no resistance near absolute zero. ● Bose-Einstein Condensate – particles act as one quantum entity. ● Fermionic Condensate – similar to Bose-Einstein but formed by fermions. ● Dropleton – quantum liquid of electrons and holes. ● Degenerate Matter – exists under extreme pressure inside stars or planets. Matter changes state when energy is added or removed. [Source] https://t.me/googlefactss @googlefactss🔬🌡️#Science#Matter#Physics#Education

XP Digital Lab

@rocchl · Post #8525 · 10.01.2026 г., 02:06

宜家推出 Klippbok 水浸传感器:兼容 Matter 协议,内置蜂鸣器 宜家现已在美国、欧盟和英国市场推出 Klippbok 水浸传感器,支持新一代 Matter 协议,可兼容多家智能家居生态,打破生态壁垒。 同时,这款传感器还支持 Matter 协议, 可以与 Google Home、Apple HomeKit 等智能家居生态协同工作 ,需要一节 7 号电池才能工作,体积为 17*70*40mm。 此外,这款传感器已在海外的宜家线下门店开售,售价 7 英镑 标签:#宜家#klippbok#matter Created by RocM 官方频道:@rocCHL 官方群组:@roctech 官方合作:@rocmmbot