TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај
Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic
Пребарај: #microservices
@golang · Post #41 · 20.02.2018 г., 21:45
Great post about service discovery and load balancing for GoLang microservices. Code examples, theory and step-by-step instructions are here: #architecture#microservices#development http://callistaenterprise.se/blogg/teknik/2017/04/24/go-blog-series-part7/
@golang · Post #40 · 17.02.2018 г., 22:40
Very interesting article calls “From monoliths to microservices: an architectural strategy.” The structure of this post: - Adopting Microservices; - Microservices Architectural Patterns; - Architectural & Implementation Considerations; - Developer Productivity During Microservices Adoption; #architecture#development#microservices https://thenewstack.io/from-monolith-to-microservices
@golang · Post #38 · 12.02.2018 г., 19:51
The article by Paul Dix calls “The Decomposable Monolith: Long Live the Monolith, Long Live Services!” Code examples are available but without a code highlighting 🙂 #architecture#development#microservices https://www.influxdata.com/blog/decomposable-monolith-long-live-monolith-long-live-services/
@golang · Post #31 · 31.01.2018 г., 20:13
Great article about the architecture inside of Golang microservice, based on the Bob's Clean Architecture Concept (https://8thlight.com/blog/uncle-bob/2012/08/13/the-clean-architecture.html) Main points: Your GoLang microservice has 4 layers: - Models, data structures, and their methods; - Repository, the provider of DB operations and data management, - Usecase for business logic implementation; - Delivery, protocol, and algorithms for message handling (HTTP, gRPC, etc). Each layer should be independent and be available for mocking, for internal communications between application layers. An example project here: https://github.com/bxcodec/go-clean-arch Full article on the Hackernoon website: https://hackernoon.com/golang-clean-archithecture-efd6d7c43047 #development#microservices#architecture
@golang · Post #25 · 26.01.2018 г., 09:16
Top-featured manual about kubernates-services step-by-step development. Code examples, service design, test coverage #development#microservices#architecture https://blog.gopheracademy.com/advent-2017/kubernetes-ready-service/
@golang · Post #37 · 11.02.2018 г., 15:25
How can we track our microservice activity and monitor some processes inside of the service? The Prometheus can helps us in it: the next following article discovers an step-by-step flow for set up, configure and usage this excellent product: #development#microservices#monitoring https://www.google.ru/amp/s/blog.alexellis.io/prometheus-monitoring/amp/
@golang · Post #50 · 12.03.2018 г., 20:20
This is a perfect longread about organization of microservice’s testing. #microservices#testing#architecture https://medium.com/@copyconstruct/testing-microservices-the-sane-way-9bb31d158c16?source=linkShare-b636419a57de-1520885775
@golang · Post #23 · 25.01.2018 г., 20:13
Are you a beginner in GoLang? Then it requires your attention 🙂. Good and simple for understanding article about microservice-based API development; just simple and work solution with code examples and couple of advices #development#microservices#architecture#practice https://medium.com/@thedevsaddam/build-restful-api-service-in-golang-using-gin-gonic-framework-85b1a6e176f3?source=linkShare-b636419a57de-1516910445
@golang · Post #19 · 22.01.2018 г., 21:32
Do you think about gRPC usage? Here is a great post about step-by-step guide to gRPC framework development. You’ll find here code examples, theory introductions and useful tips. Enjoy learning! 🙂 #manual#development#microservices#examples https://medium.com/@shijuvar/building-high-performance-apis-in-go-using-grpc-and-protocol-buffers-2eda5b80771b?source=linkShare-b636419a57de-1516656055
@golang · Post #28 · 28.01.2018 г., 20:33
Interesting step-by-step guide about design and development API with Docker containers, Swarm cluster and Traefik (HTTP reverse proxy and load balancer). In this article you’ll know how to configure the Traefik in the Docker environment with 3 following nodes: one manager and two workers #architecture#configuration#docker#microservices https://hackernoon.com/architecting-a-highly-scalable-golang-api-with-docker-swarm-traefik-875d1871cc1f?source=linkShare-b636419a57de-1517171008
@golang · Post #18 · 22.01.2018 г., 11:56
Up-to-date article about data-stream processing: Apache Kafka, microservices, JVM to GoLang migrations, ES & Cassandra. What they did when they got 6x traffic increasing in 6 month #design#cases#microservices#scalability https://medium.com/@magicpineng/in-depth-look-at-a-scalable-robust-data-stream-processing-pipeline-using-golang-processing-500k-9e68310a0675
@iteventsru · Post #257 · 03.03.2018 г., 16:13
✅ Завтра JBreak 2018 📅 4 марта / 10:00 (время Новосибирское, МСК+4) / Новосибирск, Станционная ул., 104 + онлайн-трансляция 💵 Платно 📝 Регистрация тут: https://goo.gl/J22JGQ JBreak — единственная сибирская технологическая Java-конференция для опытных разработчиков. Все доклады будут посвящены только востребованным Java-технологиям и проблемам: производительность, concurrency, тестирование, распределённые системы и высокие нагрузки в мире Java, а также будущее платформы. Спикеры: ~ Simon Ritter ~ Sebastian Daschner ~ Никита Липский ~ Алексей Зиновьев ~ Дмитрий Бугайченко и другие 🔗 Программа: https://goo.gl/tYhuCR #backend#java#spring#JDK#Hibernate#microservices#Новосибирск#онлайн