TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #millenniumfalcon

当前筛选 #millenniumfalcon清除筛选
dopingpong

@dopingram · Post #2999 · 13.05.2024 г., 20:01

В рамках этой выставки Рюичи Охира создал масштабные скульптуры, вырезанные из дерева, с изображением «Тысячелетнего сокола», Дарта Вейдера и штурмовиков. Серия представлена как паблик-арт в общественном пространстве на 1-м этаже Shibuya PARCO. «Тысячелетний сокол» — это «самый быстрый кусок мусора в галактике», который так часто модифицировался, что явно вышел за рамки законности. Основываясь на концепциях «модификации» и «максимальной скорости», Охира, вооружившись бензопилой и горелкой, создал «Тысячелетний сокол» в масштабе 1/12. А скульптуры «Дарт Вейдер» и «Штурмовики» он сделал высотой 3 метра. Место проведения выставки ПАРКО-МУЗЕЙ ТОКИО СИБУЯ В рамках выставки выпущена сувенирная продукция с имиджем мастера коллажа Косуке Кавамура, а также капсульная коллекция adidas Originals × STAR WARS COLLECTION BY NANZUKA Коллаборация Adidas и ведущих художников галереи «Нанзука» Organizer: PARCO Curated by NANZUKA Cooperation: The Walt Disney Company (Japan) Ltd. Design: YAR Да прибудет с вами сила! More info: https://hypebeast.com/jp/2024/5/parco-star-wars-exhibition-recap-nanzuka-interview P.S. Фоторепортаж от коллекционера Doping Pong - Марата Н., посетившего обе выставки. Фото сделаны на iPhone-14 pro max и Leica Q3 #starwars#parco#museum#tokyo#shibuya#lucasfilm#millenniumfalcon#ryuichiohira#hirokitsukuda#tetsuyanakamura#yoonhyup#jamesjarvis#kosukekawamura#danielarsham#sorayama#bobafett#adidas#darthvader#stormtrooper#yoshirotten#r2d2#c3po