TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 48 слични објави

Пребарај: #mozo

当前筛选 #mozo清除筛选
Mozo AI Hub

@mozo_news · Post #112 · 13.10.2024 г., 03:33

🚀Mozo hits 450K followers! 🎉 A massive thank you to our amazing community for your support! We’re just getting started—stay tuned for more exciting updates, events, and rewards. Let’s keep growing together! #Mozo Website|Twitter|Community|Telegram Mini App|News Channel

Hashtags

Mozo AI Hub

@mozo_news · Post #111 · 02.10.2024 г., 13:00

Have you noticed that #Mozo is trending? 😜 We’re thrilled to see our community growing and embracing the future of decentralized AI! Website|Twitter|Community|Telegram Mini App|News Channel

Hashtags

Mozo AI Hub

@mozo_news · Post #109 · 30.09.2024 г., 22:28

Data is more than just numbers—it's a reflection of who we are. The idea that corporations and governments can own or control our data threatens our personal freedom. It’s time to reclaim your data and take back control. #Mozo Website|Twitter|Community|Telegram Mini App|News Channel

Hashtags

Mozo AI Hub

@mozo_news · Post #106 · 14.09.2024 г., 01:33

GM #Mozo Builders🌞 Something exciting is just around the corner. Stay tuned for what’s coming next! 👀 Website|Twitter|Community|Telegram Mini App|News Channel

Hashtags

Mozo AI Hub

@mozo_news · Post #105 · 09.09.2024 г., 07:54

🚀 Exciting news! #Mozo is partnering with CocosStudio, the premier platform powered by the world’s No.1 mini-game engine, Cocos Engine! With a global community of over 1.6 million developers across 203 regions, Cocos Studio leads in mini-game development, incubation, and acceleration. Together, we’re bridging the gap between Web2 and Web3, empowering developers to seamlessly transition to the decentralized world. Website|Twitter|Community|Telegram Mini App|News Channel

Hashtags

Mozo AI Hub

@mozo_news · Post #97 · 13.08.2024 г., 04:04

We’re excited to announce our partnership with koi_protocol, a groundbreaking platform backed by Binance Labs K.O.I combines the joy of virtual pet care with sophisticated AI competitive elements, all anchored on the Ethereum blockchain. This immersive environment caters to both casual and competitive gamers, enabling them to nurture, train, and trade their virtual companions. Together, #Mozo and K.O.I will leverage advanced AI to enhance user experiences and drive innovation in the virtual pet gaming space. Website|Twitter|Community|Telegram Mini App|News Channel

Hashtags

Mozo AI Hub

@mozo_news · Post #96 · 12.08.2024 г., 00:25

GM #Mozo Builders from 🇺🇸🇮🇩🇰🇷🇻🇳🇳🇬🇮🇳🇹🇷🇹🇭🇨🇬🇧🇦🇷🇺🇧🇪🇳🇱🇱🇺🇪🇸🇵🇹🇮🇷🇸🇰🇷🇴🇬🇷🇯🇵🇧🇩🇫🇷🇸🇬🇩🇪🇮🇹🇵🇭 Website|Twitter|Community|Telegram Mini App|News Channel

Hashtags

Mozo AI Hub

@mozo_news · Post #79 · 15.07.2024 г., 16:13

How to drive mass adoption of Web3? Lower the entry barriers for users! It's that simple. 👑 Pepe King is coming! Join #Mozo now and use your Telegram to earn free points. Don’t miss out! 🎮Play Now: https://t.me/mozoai_bot/hub Website|Twitter|Community|Telegram Mini App|News Channel

Hashtags

Mozo AI Hub

@mozo_news · Post #61 · 30.06.2024 г., 04:06

1/6 The limitations of centralized control highlight the critical need for decentralized data in LLM development and RAG services. Let's explore why decentralized data is the future. 2/6 Enhanced Data Quality: Decentralization fosters a more inclusive environment where diverse user communities contribute data and perspectives. This enriches the knowledge base for LLMs, improving their performance and accuracy. 3/6 Reduced Biases: By removing centralized control of data sources, we significantly reduce potential biases. This promotes the development of fairer and more ethical AI models that benefit all users. 4/6 Increased Innovation: Decentralization fosters an environment where new ideas and contributions from the broader community can flourish, accelerating innovation in AI and leading to more advanced and powerful LLM models. 5/6 By harnessing the power of decentralized data, #Mozo proposes a novel solution that empowers regular users to actively contribute to the future of AI. This not only unlocks the full potential of LLMs but also fosters a more inclusive and ethically responsible AI development landscape. 6/6 Join us in revolutionizing AI development. Embrace decentralization and help create a more accurate, fair, and innovative future. Website|Twitter|Community|Telegram Mini App|News Channel

Hashtags

Mozo AI Hub

@mozo_news · Post #60 · 28.06.2024 г., 06:21

🔥 Exciting news! #Mozo 🌟 New features are now live on the Mozo platform! 🌟 ✅Our team is committed to continuous innovation to bring you a better experience. ❤️Explore these new features today and enjoy more efficient and smarter services!

Hashtags

Mozo AI Hub

@mozo_news · Post #51 · 22.06.2024 г., 15:05

Why #Mozo Matters: ✅Decentralized intelligence, empowering everyone. ✅Collaboration that enhances collective strength. ✅Innovation that revolutionizes industries and lives. Be a part of Mozo’s journey! Website|Twitter|Community|Telegram Mini App|News Channel

Hashtags

ПретходнаСтраница 1 од 4Следна