TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 8 слични објави

Пребарај: #msft

当前筛选 #msft清除筛选
Eraser的填埋场🤡

@EraserLandfill · Post #1406 · 04.11.2024 г., 11:02

#MSFT Windows在我单价最高的硬盘里拉了坨40GB的史,调整swap大小并重启也完全无法改变。想删又删不掉。。

Hashtags

СОЛОДИН LIVE

@goodtraders · Post #8897 · 20.02.2025 г., 23:36

🇺🇸#технологии#MSFT Microsoft продвигается в квантовых вычислениях - чип Majorana создаёт серьезный прорыв, так как даёт возможность масштабировать кубиты. И главное - это компания имеет огромный опыт в создании операционных систем - проблема в квантовых ПК сейчас в том числе и в отсутствии ОС и софта. 👉Смотрим

СОЛОДИН LIVE

@goodtraders · Post #8630 · 24.10.2024 г., 11:27

#MSFT#news ⚡️ Новая разработка Microsoft позволит компаниям нанимать виртуальных сотрудников. 👉 О грядущем прорыве в Microsoft рассказали ещё в мае. Разработчики подчёркивают: новые агенты гораздо самостоятельнее обычных моделей и практически не нуждаются в человеческом контроле. 👉 На платформе Dynamics 365 уже доступны десять базовых версий. Виртуальные работники помогут менеджерам находить перспективные сделки и возьмут на себя часть задач службы поддержки клиентов. 👉 Первые результаты внедрения выглядят многообещающе. Международная консалтинговая компания McKinsey & Company запустила пилотный проект с ИИ-агентом. По предварительным оценкам, время выполнения задач сократилось на 90%, а объем административной работы уменьшился на 30%. 💩 Впрочем, специалисты предупреждают: на практике эффективность ИИ-агентов может оказаться ниже ожиданий. Современные модели нередко допускают ошибки и выдают некорректные данные. 💩 К примеру, компания Anthropic , которая недавно представила аналогичную разработку, признает: их система часто не справляется даже с простыми задачами, например с бронированием авиабилетов. 💩 Критики также обращают внимание на серьёзную экологическую нагрузку: работа ИИ-систем требует огромных энергозатрат и водных ресурсов. ❓ А как Вы к этому относитесь? Как гражданин и как инвестор? 🤣👇

Hashtags

ИИ МОЗГ

@agiaig · Post #633 · 03.02.2026 г., 04:56

Объемы заимствований для финансирования бизнеса ИИ стремительно растут: Крупные технологические компании выпустили рекордные объемы облигаций на $120 млрд в 2025 году для финансирования инвестиций, связанных с ИИ. Объемы выпуска выросли на 500% по сравнению с уровнем 2024 года. Это также больше, чем за четыре предыдущих года ВМЕСТЕ взятых. Ожидается, что Amazon (#AMZN), Google (#GOOGL), Meta (#META), Microsoft (#MSFT) и Oracle (#ORCL) выпустят на 18% больше облигаций в 2026 году, доведя общую сумму до $142 млрд. 👁

🇺🇸Тем временем за океаном Интересные данные подъехали по американскому рынку: 10% из 12% роста SP500 с начала этого года обеспечили всего 7 акций (знакомые все лица: собственно, FAAM(N)G и Tesla): ➖Apple #AAPL ➖Microsoft #MSFT ➖Google #GOOGL ➖Amazon #AMZN ➖Nvidia #NVDA ➖Meta #META ➖Tesla #TSLA Остальные 493 компании индекса (см. Картинку 2) практически не выросли с начала года Это кстати еще раз доказывает тот факт, что когда рынок не на стадии роста, нужно особенно грамотно подходить к инвестиционным инструментам. И это не всегда акции кстати. А вот когда рынок горяч, часто оптимальной стратегией оказываются инвестиции в широкий рынок, потому что обогнать горячий рынок сложно Кстати великолепная Семерка тоже выросла далеко не из-за фундаментала: почти у всех P/E от 30 до 100 ❗️у Nvidia В случае коррекции эта семерка и сложится первой

Crypto Headlines

@market_headlines · Post #28087 · 31.03.2026 г., 14:53

#нефть ❌🇮🇷 C 1 апреля КСИР начнетнаносить удары по американским компаниям, работающим на Ближнем Востоке. Под угрозой объекты Microsoft (#MSFT), Alphabet (#GOOGL), Oracle (#ORCL), Nvidia (#NVDA), IBM (#IBM), Palantir Technologies (#PLTR) и других крупных компаний. Напомним, около 30–35% капитализации индекса S&P 500 приходится на акции «Великолепной семерки» (некоторые находятся в списке целей). UPD: Мы нанесли удар по промышленным объектам, принадлежащим Siemens и Telecom – иранская армия. Ранее: Дональд Трамп Crypto Headlines