TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 5 слични објави

Пребарај: #nansen

当前筛选 #nansen清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64891 · 10.04.2026 г., 07:14

🚀 Ethereum and Chainlink Whales Accumulate Ahead of U.S. CPI Release According to NS3.AI, recent data from Santiment reveals that Ethereum whale wallets have accumulated 500,000 ETH, valued at approximately $1.09 billion, just before the release of the U.S. Consumer Price Index (CPI). In a similar move, Chainlink whale wallets have added 1.89 million LINK, worth about $16.93 million. Meanwhile, Nansen data indicates that Uniswap whale wallets have reduced their holdings by 2.48% over the past week, equivalent to around 90,000 UNI, as traders brace for potential volatility in response to the upcoming inflation report. #Ethereum#Chainlink#Whales#CPI#Uniswap#ETH#LINK#UNI#Inflation#Santiment#Nansen

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #4197 · 20.02.2025 г., 07:00

AI Infrastructure Opportunities Emerging! New potential for large-scale AI infrastructure projects! 🤖🔗 While fears of AI replacing humans persist, the reality shows a need for collaboration. Specialized platforms are essential for this interaction. Check out inspirations for creating your own platform here. Additionally, Nansen analysts report that 15,431 wallets experienced significant profit/loss on LIBRA: 86% lost $251M, while a few gained $180M. Recent crypto updates: BTC ETF outflow: $64M, ETH ETF inflow: $19M. During the last 24 hours, 74K traders were liquidated, totaling $139M. Largest liquidation: ETH/USDT at $2M on Binance. #AI#Crypto#VC#Blockchain#Investment#Finance#Tech#DataScience#MarketTrends#Nansen#Wallets#LIBRA#BTC#ETH#Liquidation#ETFs#ProfitLoss#Infrastructure#Innovation#DigitalEconomy#Trading

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #4198 · 20.02.2025 г., 10:00

Traders Face Major Losses with LIBRA Coin Nansen research reveals that 86% of LIBRA coin traders lost money, totaling $251 million in investor losses. Meanwhile, insiders profited over $100 million from the token issuance. For more details, visit CoinDesk. #LIBRA#Argentina#Crypto#Investors#Losses#Trading#Nansen#Market#Finance#Tokens#Wealth#Volatility#DeFi#Research#Blockchain#Memecoin#VC#Funds#Loss#Insiders#TradingStrategy

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3837 · 10.01.2025 г., 10:00

Alternatives vs. Altcoin Market Perspectives 🔍 CEO of CryptoQuant, Ki Yun Joo, labels the altcoin market as a 'zero-sum game' due to stagnant capital influx. He suggests only projects with robust use cases can survive. 🚀 Citi analysts forecast a potential alt season with Trump's return, benefiting Ethereum through ETF capital rotation. 📊 Nansen integrates TON blockchain data, offering real-time metrics for the Web3 ecosystem. 💰 CleanSpark becomes the fourth public miner with over 10,000 BTC, reaching this milestone by mining directly. 📈 Ripple aims to list its new RLUSD stablecoin on major exchanges, including ongoing talks with Coinbase and Binance. Bitstamp recently announced support for RLUSD. #Altcoins#Crypto#Ethereum#ETFs#TON#Web3#CleanSpark#Bitcoin#Ripple#RLUSD#Citi#CryptoQuant#Nansen#Blockchain#Mining#Exchange#Bitstamp#CapitalRotation#AltSeason#DonaldTrump#DataAnalytics

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65295 · 12.04.2026 г., 15:15

🚀 Crypto Analyst Manya Releases Research Tool Rankings Crypto analyst manya has released a ranking of personal research tools. According to ChainCatcher, the rankings categorize tools into different levels based on their effectiveness. The S-tier includes Dune and frontrun.pro, while the A-tier features Coinglass, RootData, Drop, MetaSleuth, and DefiLlama. B-tier tools comprise Arkham, Bubblemaps, Dexscreener, Surf, Nansen, and CoinMarketCap. C-tier tools include Cryptorank and others. #CryptoAnalyst#ResearchTools#CryptoRanking#Dune#frontrunpro#Coinglass#RootData#Drop#MetaSleuth#DefiLlama#Arkham#Bubblemaps#Dexscreener#Surf#Nansen#CoinMarketCap#Cryptorank