TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #neurotech

当前筛选 #neurotech清除筛选
IELTS|Newspapers & Magazines|English

@emagzinewspars · Post #9562 · 17.11.2025 г., 03:17

#The_Time🇺🇸📕[PDF]⬇️ 10 #November2025 #Weekly_Magazines For learning, for free(dom). @backupofmagazines Brain-computer interfaces are moving from labs into real lives, restoring sight and motion while redefining what #NeuroTech means for humanity. TIME explores how chips implanted in the body reshape independence, ethics and care, a story resonating across #AI, #HealthTech and #Futurism. Politics shifts in New York as Eric Adams’ tenure is reassessed, while #SportsCulture returns to center stage with Lindsey Vonn preparing for the 2026 Olympics. Striking visuals from Austria add emotional weight to a week shaped by innovation, leadership and resilience. #TechNews#Innovation

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3938 · 21.01.2025 г., 13:00

Massive USDC Minting and Meme Coin Scam 🚨 50M USDC minted at USDC Treasury, totaling $50.05M. Meanwhile, investors are falling victim to a scam involving fake Trump-related meme coins. Beware of various tokens like BARRON and IVANKA that are misleadingly launched under false pretenses, all funnelling funds to a scam wallet. ⚠️ Over 600 such tokens already spotted! More details here. AI funding news: - Qventus: $85M for AI healthcare ops. - Prophecy.io: $47M for data pipeline solutions. - Gesynta Pharma: $27.27M for new drugs. - Leap Services: $20M for omnichannel retail platform. - NeuroBionics: $5M for advancing neurotech. - Atlantic Sea Farms: $3.80M for sustainable seaweed farming. Find more funding details in the summary! #USDC#Crypto#AI#Funding#MemeCoins#Scams#Healthcare#Data#Pharma#Retail#Neurotech#Seafood#Tech#Investments#Investing#Finance#Blockchain